ng>1.업종 : 소도매ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

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# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- SNS(인스타그램, 페이스북, X 등) 및 웹사이트 방문자 데이터를 각 플랫폼에서 개별적으로 수집  

- 트래픽 증가 및 감소 원인 분석이 어려움  

- 광고 및 마케팅 성과 분석을 별도로 진행해야 하며, 데이터 수집 및 정리에 시간이 많이 소요됨  

- 경쟁사 대비 성과 분석이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- SNS 및 웹사이트 트래픽 데이터를 자동으로 수집하여 한 곳에서 관리  

- 일별, 주별, 월별 트렌드 분석 및 시각화 제공  

- 광고 캠페인과 연계하여 ROI 분석 자동화  

- SNS 반응(좋아요, 댓글, 공유 등)과 웹사이트 전환율 연계 분석  

- 경쟁사 트래픽 및 키워드 비교 기능 추가 가능