1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 손익분기점(BEP, Break-Even Point) 계산을 수동으로 진행하고 있습니다.  

매월 고정비, 변동비, 매출 데이터를 입력하면 자동으로 손익분기점을 도출하고 분석할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 매출, 고정비(임대료, 급여 등), 변동비(원재료, 물류비 등)를 엑셀에 수기로 입력  

   - 기본적인 BEP(손익분기점) 공식을 적용하여 수동으로 계산  

   - 분석할 때마다 데이터를 복사해서 새로 정리해야 하는 번거로움  

   - 비용이 변동될 경우 즉각적인 반영이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 매출, 고정비, 변동비를 입력하면 손익분기점을 자동 계산  

   - 월별 데이터가 누적되며 이전 월과 비교 분석 가능  

   - BEP(손익분기점) 도달 여부에 따라 경고 표시 및 시각화 지원  

   - 비용이 변동될 경우 즉각적으로 손익분기점 자동 재계산  

   - 손익 분석 리포트를 자동 생성하여 경영진 보고 자료로 활용  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천