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표준엑셀    검색결과 42건

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  • 휴대폰판매점엑셀최종문의

     

    1.업종 :휴대폰판매점
     

    2.예산 :상의후 결정
     

    3.제작 요청사항

    기존엑셀쓰던게있는데 기존엑셀에는 판매일보시트에 중고금액 고객지원금액 무선마진입력하면 딱맞게 입력되나 예상급여시트에서는 직원들급여가 더높게,혹은 더낮게측정되어있습니다 기본급여깔려있는거같은데 만약예상급여시트에깔려있으면 없애주셔야되고 25%빠지는거있으면 그것도없애서 적용시켜야됩니다 최종적으로 판매일보에 중고판매금액이랑,무선마진금액,고객지원금입력하였을때 예시(무선마진 400,000만원입력하면 13.3%빠진금액(53,200)원빠진346,800으로 계산된마진이 예상급여시트에직원들급여가 입력되고 중고판매금액100,000만원적어놓으면3.3%(3.300원)빠진96,700원으로계산되어들어가며 고객지원금 300,000만원이면 고객지원금300,000만원빠진143,500원이 최종마진으로 직원들 예상급여시트에 들어갔으면 좋겠습니다(현예상급여시트에는 더높거나 낮게 뒤죽바죽으로 체정되어 함수설정되어있는거같은데 없애주셔야됩니다) 또한 판매일보시트지보면 무선마진옆에 고마진사유에 수기로 무선마진이400,000만원이면 400,000만원에서 13.3%빠진 53,200원을 따로수기로 작성중이나 무선마진칸에 400,000만원적어놓으면 자동으로 13.3%빠져서세팅되고 고마진사유칸에 세금금액으로 표기하여 자동으로 53,200빠진세금이 자동으로세팅되었으면좋겠습니다 또한 유선시트지에 총수수료에 판매마진을입력하면 자동으로 실인센티브에 13.3%빠진금액으로 반영되며 거기서-150,000빠진금액세팅. 세금칸에도 빠진세금이 얼마인지 자동세팅되었으면합니다 유선시트지(실인센티브)칸에 입력되어있는 마진이 예상급여시트지 직원들마진에 자동포함되면좋겠습니다 판매일보,유선 실적자에있는사람들이 마진계산해야될 직원들이며 상담자명에는상담자 마진현황에다들어가며기존처럼 여기서도 함수들어가 계산이 옳바르게 안되어있던게 여기도 수정부탁드립니다
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식
     

    2)자동화하고 싶은 업무
    *판매일보시트에 무선마진란에 금액입력하면13.3%빠진금액으로 자동세팅되며 13.3%빠진금액이 얼마인지도 고마진사유에 수기로입력중이나 자동세팅됬으면좋겠으며 예상급여시트지에 다른거빠지는거없이 무선마진 13.3%빠진금액 중고는3.3%빠진금액(얼마빠졌는지표기되어야함) 고객지원금들어가는거있으면 그금액빠진금액과 유선시트지에 실인센티브만 반영된 금액이 직원들 급여에 자동반영되었으면 좋겠습니다

    *유선시트지에 총수수료란에 금액을 입력하면 13.3%빠지며 (예시 800,000만원을 총수수료란에 입력시 13.3%(106,400)빠진693,600에서-150,000빠진543,600이자동입력되어서 실 인센티브란에 표기되어 예상급여시트지에 직원들 급여에 포함되며 좋겟습니다 꼭 13.3금액뺀이후 -150,000추가로 떠빠진금액이 입력되어야됩니다 세금란에 빠진13.3%세금이 얼마인지 자동세팅되어야됩니다
    *예상급여시트지에 직원이 무선몇개팔았는지 유선몇개팔았는지 자동기재되었으면좋겠습니다

  • 대학 입시 합격률 예측 시스템

     

    1.업종 :
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

    학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

    체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

    이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  


    1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

       - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

       - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

       - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

       - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  


    2. 자동화하고 싶은 업무  

       - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

       - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

       - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

       - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

       - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

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