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대학 입시 합격률 예측 시스템
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.
학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,
체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.
이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사
- 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상
- 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음
- 학생별 맞춤형 추천이 어려움
2. 자동화하고 싶은 업무
- 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석
- 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영
- 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천
- 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상
- 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천
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통합 재고 기반으로 출고가능일과 배송가능일 안내
1.업종 : 가구
2.예산 :
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
자재팀이 작성한 통합 재고표[창고 재고(sku파트단위)+출고예정 재고(sku파트단위)+입고 예정재고(sku파트단위)]를 토대로 세일즈담당자는
2.주문 한 상품(세트 또는 sku파트단위)의 판매가능한 실 재고여부를 확인한다.(창고재고-미배송 출고예정 재고)
3.재고 부족(1<실재고) 상품일 경우(파트상품 또는 세트상품) 입고 일자 확인한다.
2 납품처의 지역 배송 스퀘줄표(예 서울 경기:매일/ 강원 매주:화,목/... )를 확인하여 배송일자를 확인한다.
2)자동화하고 싶은 업무
1 파트 단위 실재고 단위를 5분 단위로 창고재고 관리 프로그램 API에서 총합 재고관리에서 파트단위 세트단위 재고화 엑셀한다.2 발주 상품의 창고 입고 예정 일자별 예상 +재고와
3 미배송 상품의 창고 출고 예정 일자별 예상 -재고를 통해
현재 시점 신규 주문시 상품의 출고 가능한 날짜를 표기한다
5 통합재고가 XML또는JS 파일로 5분 단위로 업데이트되어 저장되고 XML또는 JS파일로 5분단위 매크로 업로드 된다.6, 지역 입력시(예;서울,강원) 현재 시점에서 주문시 배송 지역별 지정요일을 계산되어
출고가능일+배송가능 지역별 배송일=배송 지역 배송가능일(예:5/10월,5/12수,5/14금)표기된다