1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 각 매장에서 판매 데이터를 수기로 입력하고 재고 현황을 정리  

- 매장별 소진 속도를 분석하여 필요한 수량을 예측 후 발주 진행  

- 예상과 실제 판매량의 차이가 발생하여 재고 과부족 문제가 발생 가능  

- 발주 작업이 수작업으로 이루어져 업무 부담이 큼  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 매장별 판매 및 재고 데이터를 실시간으로 연동  

- 일정 기간 동안의 소진 속도를 분석하여 최적의 발주 수량 자동 추천  

- 특정 임계값(예: 재고가 X 이하일 때) 설정하여 자동 알림 기능 추가  

- 발주 데이터 자동 생성 및 보고서 출력  

1.업종 : 화학
 

2.예산 : 미정 
 

3.제작 요청사항

아래 두 가지 시트 자료를 정리해서 물류 팀에게 배차를 위한 날짜별 시트로 자료 전달하기 위한 목적 

발주 접수가 완료된 오더 : SO_STO 시트

배송 확정 된 내역 : ZEBS_CARR 시트
 

작업 순서 

1. CARR 내역의 특정값(RDD + Route)을 계산해서, 출고일 기준으로 일별 시트로 자료 쪼개기  

- 날짜별 시트는 오늘 기준 + 10 days만 작업 

- 자료 비교의 key값은 오더 번호 기준

- 기존에 분리된 날짜별 시트에 자료에서 변경 건이 있는 경우 표기 (변경된 횟수는 특정 컬럼에 증가되는 숫자로 +1) 

- 변경이 있을 시, 가장 최초 자료를 상위에 보여주고, 가장 마지막 자료를 그 아래 보여줌 (중간에 여러번 변경건이 있는 경우 최초자료 하단 자료를 overwrite 하고 가장 마지막 자료만 보여주면 됨) 

- 기존 일자 시트에 뿌려진 자료와 CARR/SO_STO 비교시, 삭제된 건이 발견 시 상태값을 삭제로 표기 

2. SO_STO 시트에 있는 불필요한 중복값 제거 (중복값을 찾는 기준점은 별도 제시)

3. 중복값 제거된 SO_STO 시트의 자료를 CARR에서 분리된 날짜별 시트랑 비교해서 자료를 업데이트 함 (자료 업데이트 기준은 CARR와 동일)  

- SO_STO 자료가 일자 시트에 업데이트 되면 두 시트가 서로 존재하거나 하지 않는 컬럼 자료의 Gap이 있기 때문에 특정 컬럼 자료는 다시 CARR 자료를 참조하여 가져와야 함