1.업종 : 판매업
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매장에서 판매되는 상품별로 판매량을 수기로 정리  

- 재고 데이터와 비교하여 어떤 상품이 빠르게 소진되는지 파악  

- 매출 대비 재고 회전율을 계산해 인기 상품과 저조한 상품을 구분  

- 데이터 수집과 분석을 일일이 수작업으로 진행해야 하며, 실시간 반영이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 상품별 판매량 및 재고 데이터를 자동으로 연동  

- 일정 기간 동안의 회전율을 자동 계산하여 빠른 상품과 느린 상품 구분  

- 특정 임계값(예: 회전율이 낮은 상품) 기준으로 재고 조정 알림 기능 추가  

- 카테고리별 또는 브랜드별 회전율 비교 분석  

- 회전율 변동 추이를 그래프로 시각화하여 의사결정 지원  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안