1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 이탈률을 수기로 계산하거나 개별적으로 수치만 확인  

- 월별 고객 감소 수치를 별도 보고서로 추출해야 함  

- 이탈 사유나 특정 시점의 이탈 패턴을 분석하기 어려움  

- 부서별로 관리 기준이 달라 정확한 비교가 어려움  

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자동화하고 싶은 업무  

- 월별 고객 수, 신규 고객 수, 이탈 고객 수 자동 집계  

- 고객 이탈률 자동 계산 및 시각화 그래프 제공  

- 이탈 사유 입력 시 자동 분류 및 주요 사유 통계 제공  

- 특정 기간 또는 캠페인과 연계한 이탈률 변화 추이 분석  

- 부서별, 제품별 고객 유지율 비교 분석 리포트 생성