1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 학생들의 시험 성적을 개별적으로 입력하고 성적을 분석  

- 특정 과목에서 낮은 점수를 받은 학생을 직접 찾아 취약 과목을 파악  

- 성적 향상을 위해 학생별 맞춤 학습 계획을 수작업으로 작성  

- 데이터 분석이 비효율적이며, 성적이 낮은 과목을 정확히 파악하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 학생별 시험 성적을 입력하면 자동으로 과목별 성적 분석  

- 성적이 낮은 과목을 자동으로 분류하여 취약점 도출  

- 평균 점수 대비 부족한 과목을 기준으로 학습 추천  

- 학생별 성적 변화를 추적하여 시각화된 리포트 제공