1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항

현재 이벤트 및 프로모션 진행 후, 성과 분석을 수작업으로 진행하고 있습니다. 매출 증가에 대한 기여도를 평가할 때, 이전 매출 대비 비교, 할인율에 따른 효과 분석, 특정 기간 동안의 매출 변화 등을 하나하나 수동으로 계산해야 하며, 이를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 프로모션 시작 전후의 매출 데이터를 엑셀에서 수작업으로 비교  

   - 이벤트별 매출 기여도를 분석하려면 매출, 할인율, 유입 채널, 고객 반응 데이터 등을 따로 정리해야 함  

   - 프로모션 진행 중 실시간 효과 측정이 어렵고, 종료 후에도 빠르게 결과를 도출하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 이벤트/프로모션별 매출 기여도 자동 분석  

   - 프로모션 진행 전후 매출 변화 자동 비교 및 성장률 계산  

   - 할인율과 매출 상관관계 분석을 통한 최적 할인율 도출  

   - 이벤트 유형별 성과 비교 (예: 할인 행사 vs. 1+1 행사 vs. 쿠폰 지급)  

   - 기간별 실적 보고서 자동 생성 및 시각적 데이터 제공