1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 거래처별 주문 내역을 수기로 정리하고 분석해야 함  

- 특정 거래처의 주문 패턴을 파악하는 데 시간이 많이 걸림  

- 주문량 변동이 심한 거래처를 미리 예측하기 어려움  

- 맞춤형 발주를 진행하기 위해 담당자가 개별적으로 분석해야 함  

 자동화하고 싶은 업무  

- 거래처별 주문 이력을 자동 분석하여 패턴 도출  

- 주기적인 발주 거래처를 자동 분류하고 예상 발주량 예측  

- 특정 거래처의 주문량이 급감하거나 증가할 경우 자동 알림 발송  

- 맞춤형 발주 추천 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 반품 데이터를 판매 기록과 별도로 수기로 정리

* 제품별 반품률을 계산하려면 판매수량과 반품수량을 일일이 비교해야 함

* 월별, 분기별 반품률 변화나 이상 징후 파악이 어려움

* 반품이 잦은 제품이나 기간에 대한 분석이 수작업으로 진행됨

자동화하고 싶은 업무

* 제품별 판매수량과 반품수량을 자동 비교

* 반품률 자동 계산 및 이상치 표시

* 월별/분기별 반품률 추이 분석 자동 리포트 생성

* 반품률이 일정 기준 초과 시 경고 색상 표시

* 제품군, 모델명, 판매 채널별로 세부 분석 가능