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입고 및 재고관리 프로그램1. 업종 : 무역유통업2. 예산 : 견적필요3. 업무 흐름 및 제작 요청 사항E1 이라는 ERP를 사용하고 있습니다.기존 ERP에서 지원하는 데이터를 가지고 생산성을 개선하기 위한 새로운 프로그램이 필요하게 되었습니다.고정된 로케이션에 기존에 있는 재고의 볼륨을 계산하여 새로 입고되는 품목의우선순위(판매빈도)가 높을수록 동선이 짧은 쪽에 놓일 수 있도록 Mapping 해주는 관리 프로그램이 필요합니다.입고리스트 작성도 함께 되었으면 합니다.(바코드 / PO/ SKU /Qty / 계산되어 지정된 Location / 보관온도 / 실제입고가 이루어진 Location을 입력할 수 있는 란)1. 로케이션 배치 도면 및 로케이션 코드2. 제품별 볼륨, 보관 온도, 우선순위3. 기존재고정보4. 입고재고정보3번을 업데이트 후 2번을 이용 하여 가용한 공간을 계산하고4번의 제품들을 2번의 정보를 이용하여 가용한 공간에알맞게 배분할수 있도록 하는 입고리스트를 제작해주는 프로그램이어야하고1번, 2번, 3번, 4번은 각각 별도로 업데이트 가능해야합니다.
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대학 입시 합격률 예측 시스템
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.
학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,
체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.
이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사
- 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상
- 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음
- 학생별 맞춤형 추천이 어려움
2. 자동화하고 싶은 업무
- 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석
- 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영
- 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천
- 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상
- 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천