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시즌별 상품 수요 예측 분석
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악
- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움
- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생
- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임
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자동화하고 싶은 업무
- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석
- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성
- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화
- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능
- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유
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기술 지원 요청 및 대응 시간 분석
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 고객의 기술 지원 요청은 메일이나 전화로 접수되고 수기로 기록
- 요청 접수 시점과 해결 완료 시점을 별도로 관리하여 분석이 어려움
- 응답 및 처리 속도에 대한 고객 피드백이 부족하거나 부정확
- 누가 언제 어떤 요청을 처리했는지 추적하는 데 많은 시간 소요
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자동화하고 싶은 업무
- 고객 지원 요청 접수 시 자동으로 요청 시간 기록
- 해결 완료 시점 입력 시 자동으로 소요 시간 계산
- 요청 유형별 평균 처리 시간 자동 집계
- 고객사 및 담당자별 처리 현황 누적 및 시각적 분석
- SLA(서비스 수준 계약) 초과 여부 자동 표시