1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들이 출퇴근 시 사용한 교통비를 개별적으로 정리하고, 수기로 보고  

- 회사에서는 제출된 교통비 내역을 검토하고 수작업으로 정산  

- 교통비 계산 과정에서 출퇴근 경로 및 요금을 일일이 확인해야 하는 번거로움  

- 영수증을 누락하거나 잘못 입력하는 경우가 많아 정확한 비용 정산이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 출근지, 퇴근지를 입력하면 교통비가 자동 계산되도록 구현  

- 거리 기반 유류비 정산 기능 추가 (예: km당 환산 요율 적용)  

- 대중교통 및 차량 사용 여부에 따른 교통비 정산 방식 구분  

- 영수증을 첨부할 수 있는 기능 추가하여 정산 정확도 향상  

- 월별 교통비 사용 내역을 자동 정리하고, 보고서 생성 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천