1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 불량품이 발생한 후, 수작업으로 원인을 추적하고 기록  

- 불량품을 발생시킨 원인(인력, 설비, 재료 등)을 분석하지만, 대부분의 과정이 수작업으로 진행  

- 불량품 원인 분석이 지연되고, 실시간 피드백이 어려움  

- 데이터 수집 후, 분석을 위해 별도의 시간을 소모하고, 종합적인 분석이 부족  

 자동화하고 싶은 업무  

- 불량품 발생 데이터를 자동으로 수집하고, 발생 원인별로 자동 분류  

- 불량률을 실시간으로 계산하고, 원인별로 세분화하여 분석  

- 불량품 발생 시, 자동 알림 기능으로 해당 원인에 대한 개선 요청 발송  

- 불량률 및 원인 분석 결과를 시각화하여 빠르게 문제를 파악  

- 불량품 발생 원인에 따른 개선 방향 및 예방 조치 자동 제시