1.업종 : 보건복지관련 재단

2.예산 : 

3.제작 요청사항

1) 기존업무형태:

  (1) 치료비 지원 대상에 대한 인적정보 및 기타정보 입력 후 지원금액 설정(기본 시트)

  (2) 월별 지급내역 탭 삽입하여 금액 입력 시 자동 차감하는 형태

  (3) 자금출처에 따라 시트 2개로 분리운영

2)자동화하고 싶은 업무

  (1) 분리된 기본시트 2개 →1개로 통합 

     엑셀 내 구현 시트 총 4개, 대시보드1, 총 데이터 1, 월별 지급 기록1, 월별지급목록(계좌정보)

  (2-1) 대시보드 생성, 대상자 고유 정보관리(ex. 고유식별번호 생성 등) 통해 입력 시 중복대상 여부 확인(이름 or 주민번호 등), 지급중복내역 확인(일자, 금액)

  (2-2) 월별 치료비 신청 내역 및 지급정보(계좌 등) 입력 시 총 데이터(기본시트) 해당 영역(외래, 입원, 심리검사, 치료) 으로 자동 계산되어 차액 점검 가능토록 구현

  (2-3) 월별 지급대상 정보 전체 출력 가능토록 구현

  (3) 담당자가 기존 데이터를 구현된 엑셀에 옮길 수 있도록 산식 설정

상기 과업기준으로 견적이 어느정도인지 요청드립니다. 

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천