1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 문의가 이메일, 전화, 채팅 등 다양한 경로로 접수됨  

- 직원들이 수작업으로 문의 사항을 정리하고 답변 진행  

- 응답 시간이 길어지면 고객 불만이 발생할 가능성이 높음  

- 응답 속도 및 고객 만족도를 분석하는 시스템이 부재함  

- 문의 유형별 분석이 어려워 반복적인 질문 대응에 시간이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 고객 문의 데이터를 자동으로 정리하여 기록  

- 응답 완료된 문의별 응답 시간 자동 측정 및 분석  

- 문의 유형(예: 결제, 배송, 상품 정보 등) 자동 분류  

- 평균 응답 시간 및 지연된 문의 건수 자동 집계  

- 월별, 주별 응답 성과를 시각적으로 분석하여 보고서 제공