B2B 성격상, 고객들의 DB가 굉장히 중요합니다. 

고객 정보 (성함/직급/업체명/부서명/회사주소/핸드폰번호/사내직통번호/사내이메일주소/개인이메일/영업담당자/DB등록날짜) 를 보관하고 있습니다.

* bold 처리 된 내용은 필수값입니다.

원하는 요청 사항

- 현재, 미팅 후에 '리멤버'라는 어플을 이용해서 자동으로 업데이트하고 있습니다.

  그리고 주기적으로 영업담당자 각각의  export 엑셀파일을 다운받아 하나의 통합파일로 합치고 있습니다. 

- 위와 같은 프로세스를 단순화하고 중복DB를 관리하고싶습니다. 

  고객들이 이직을 하는 경우에는, 이전 데이터가 ex-client로 처리되었으면 좋겠습니다.

  (같은 성함과 핸드폰번호를 등록했을 때 이전에 저장되어있는 데이터는 ex-client 처리)

- 저희가 진행하는 세미나 참석하셨던 분의 정보도 등록할 수 있게 하여, 어떤 분이 어떤 세미나에 참석했었는지 구분하고싶습니다.

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선