1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 온라인 교육 참여 기록을 수기로 정리하거나 개별 엑셀 파일로 관리  

- 수강 완료 여부 및 진도율, 시험 성적 등을 개별 확인 후 분석  

- 특정 학습자의 이탈 가능성을 예측하거나, 학습 성취도를 종합적으로 평가하는 것이 어려움  

- 교육 담당자가 데이터를 일일이 취합하여 보고서를 수작업으로 생성  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 교육 참여 여부 및 진도율 자동 집계 (출석률, 학습 완료율 분석)  

- 시험 성적, 과제 제출 여부 등 성취도를 자동 분석하여 종합 점수화  

- 학습자별 이탈 위험 예측 (예: 낮은 참여율 또는 성적 하락 경향 분석)  

- 대시보드를 통해 실시간으로 교육 참여율 및 성취도 확인 가능  

- 월별 보고서 자동 생성 및 담당자 공유 기능 추가