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AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,
중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.
수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거
- 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류
- 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정
- 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장
2. 자동화하고 싶은 업무
- 중복 데이터 자동 탐색 및 제거
- 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)
- 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별
- 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정
- 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장
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수불부 견적 요청
1.업종 : 특수목적용 장비 제조업
2.예산 : 미정
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
저희는 특수목적용 장비를 제조하는 업체로 수주받아 제조해야할 제품을 프로젝트 코드로 관리하고 있으며, 분기별로 마감을 진행하고 있습니다.업무흐름은
1. 당기 원재료 매입(회계장부상 원재료 계정에 프로젝트 코드가 관리항목으로 입력되어 있음)
→ 2. 프로젝트별 배부(직접비) : 프로젝트 코드별로 원재료가 대응
→ 3. 간접비 배부 : 프로젝트 코드가 매칭되지 않는 원재료와 제조원가명세서상 노무비 및 경비를 간접비로 배부(간접비는 총 직접비에서 해당 프로젝트 직접비 투입에 비례하여 배부)
→ 4. 기초 재고자산 + 당기 직접비 + 당기 간접비 = 누적원가
→ 5. 매출발생 프로젝트의 누적원가는 기말 매출원가 & 매출미발생(재고) 프로젝트는 기말 재고자산
→ 6. 재고 프로젝트의 기말 재고자산 금액의 차기에 기초 재고자산으로 이월
2)자동화하고 싶은 업무
* 프로젝트 코드가 매칭되는 원재료 회계장부 엑셀파일을 업로드시 직접비 자동 배부
* 프로젝트 코드가 매칭되지 않는 원재료는 자동으로 간접비 배부
* 제조원가명세서상 노무비 및 경비를 입력하면 간접비로 자동 배부
(간접비는 총 직접비에서 해당 프로젝트 직접비 투입에 비례하여 배부)
* 매출/재고 선택으로 매출 프로젝트 리스트의 누적원가는 기말 매출원가
* 나머지 프로젝트 리스트의 누적원가는 기말재고자산
* 해당 업무는 분기별로 수행
* 차기에 기말 재고자산을 기초로 이월













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