1.업종 : 제조업
 

2.예산 : 300만원대
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

기존에는 BOM 데이터를 피벗 테이블을 생성 후 Component를 하나씩 검색
1. Component 입력: 사용자가 특정 Material Code(이하 'Component')를 입력

2. Material 조회: 입력된 Component를 포함하는 모든 Material을 조회

3. 반복 조회: 조회된 Material을 새로운 Component로 삼아, 해당 Material을 포함하는 다른 Material을 반복적으로 조회

4. 종료 조건: 더 이상 조회되는 Material이 없을 때까지 반복

2)자동화하고 싶은 업무

위에 나열한 과정이 한번에 이루어져서 1번의 Component를 입력하면 결과물이 바로 출력되면 좋겠습니다.

*결과물

    - 최초 입력된 Component를 포함하여, 해당 Component를 포함하는 모든 Material을 나열합니다.

    - 중복된 값 없이 결과를 표시합니다.

    - 결과 형식:

    - 왼쪽: 최초 입력된 Component

    - 오른쪽: 해당 Component가 포함된 모든 Material

    - 각 Material 내에서 Component가 차지하는 비중(%)을 표시

    - 직관적이고 사용하기 쉬운 UI

    - 빠르고 정확한 데이터 처리

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선