고객사 개요
고객사명 : 대학 부설 교육원 D기관
업종/제품 : 고등교육 / 원격강의 / 교수학습 지원 시스템
대상 : 주관식 과제 및 서술형 시험 문항 중심 (학기당 약 12,000건)
업종/제품 : 고등교육 / 원격강의 / 교수학습 지원 시스템
대상 : 주관식 과제 및 서술형 시험 문항 중심 (학기당 약 12,000건)
프로젝트 상세정보
고객의 고민
“서술형 답안을 일일이 확인하고 점수 매기고 코멘트 달기까지 하려면 교수자 혼자 감당이 안 됩니다.”
- 객관식은 자동 채점되지만, 서술형/단답형은 수작업 채점
- 피드백 코멘트까지 직접 작성해야 해 시간 부담 심각
- 채점 기준이 일정하지 않아 공정성 논란 발생 가능성
- 채점 결과 분석 및 통계 리포트 작성도 별도 시간 소요
구축 솔루션
“답안을 입력하면, 점수와 함께 개선 코멘트까지 자동으로 나올 수 있나요?”
항목 | 구성 설명 |
---|---|
자연어 정답 매칭 | 정답 예시/기준에 따라 유사도 분석 (의미 기반 판단) |
AI 채점 알고리즘 | 정확도, 논리 전개, 키워드 포함 여부 기준으로 점수 산정 |
피드백 자동 생성 | 부족한 답변에는 설명형 코멘트 자동 제공 |
엑셀/PDF 결과 출력 | 채점 결과 및 코멘트를 일괄 출력, 저장 가능 |
자동 통계 리포트 | 과목별/문항별 성취도 분석 리포트 자동 작성 |
도입 기술 요약
- AI 모델: Sentence-BERT 기반 유사도 분석 모델 + LLM 기반 피드백 생성기
- 분석 방식: 문장 키포인트 매칭 + 형태소 기반 점수 산정
- 출력 방식: CSV/PDF 엑셀 연동, LMS API 연동 가능
- 운영 환경: 교내 전산망 또는 클라우드 기반 선택형
도입 효과
항목 | 도입 전 | 도입 후 | 개선폭 |
---|---|---|---|
채점 시간 | 문항당 1~2분 | 문항당 5초 이내 | ▼95% |
피드백 작성 시간 | 별도 작성 필요 | 자동 문장 제공 | ▲전문화 |
채점 공정성 | 교수자별 편차 존재 | 기준 기반 일관 채점 | ▲신뢰성 확보 |
고객 피드백
“자동 채점 도입 후, 학생 피드백을 더 자주 줄 수 있어 수업 만족도가 확연히 올라갔습니다.”
D교육원 교수부장 박○○님
요약 카드
- 고객사: 대학 부설 교육기관 D사
- 문제: 수작업 채점의 시간 소모와 피드백 누락
- 도입 기술: 자연어 이해 기반 채점 + 코멘트 자동 생성
- 성과: 채점 시간 95% 단축, 공정성 향상, 교수자 만족도 개선
저작권정보
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