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CCTV 영상 기반 위험행동 AI 감지 시스템
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고객사 개요
고객사명 : 제조업 및 건설 현장 운영사
현장 환경 : CCTV 약 30대 운영 / 실외 및 실내 작업 구역 혼재
기존 안전관리 : CCTV 영상 수동 모니터링, 주기적 순찰
프로젝트 상세정보

 고객의 고민

“작업자들이 헬멧을 안 쓰고 근접작업을 해도, CCTV를 다 일일이 보긴 어렵습니다.”
  • CCTV 영상은 많지만 사람이 실시간으로 보기엔 한계
  • 헬멧 미착용, 위험지역 접근 등의 위험행동 인지가 늦음
  • 사고 발생 후 영상 확인·책임 파악에 시간 소요
  • 순찰자 의존도 높아 관리 공백 가능성 존재


 구축 솔루션

“기존 CCTV에 AI만 붙였을 뿐인데, 위험 상황을 실시간으로 알려주니까 사고율도 확실히 줄었습니다.”

항목 구성 설명
AI 객체 인식 사람, 헬멧, 장비 등 객체 자동 인식 및 추적
위험행동 감지 헬멧 미착용, 추락 위험지점 근접, 차량 접근 등 감지
알림 자동화 관리자에게 실시간 알림 (이메일 / 앱 / PC 팝업)
이벤트 로그 저장 위험 상황 발생 시 타임스탬프와 영상 자동 저장
데시보드 분석 위험행동 빈도, CCTV별 사고율, 작업자별 통계 확인


 도입 기술 요약

  • AI 모델: YOLOv7 기반 객체 인식 + 행동 분석 커스텀 모델
  • 하드웨어: 기존 CCTV 연동 (ONVIF 지원), GPU 서버 연계
  • 알림 시스템: 실시간 알림 모듈, 관리자 모바일 앱 연동
  • 리포팅: 위험행동 이력 자동 PDF 생성, 이메일 보고


 도입 효과

항목 도입 전 도입 후 개선폭
위험행동 인지 시간 사후 확인 중심 실시간 감지 및 즉시 알림 ▼ 즉시 대응 가능
사고율 월 평균 3건 1건 이하로 감소 ▼ 60% 이상 감소
모니터링 인력 의존 1일 2명 전담 자동 감지 + 알림으로 인력 최소화 ▲ 효율성 ↑


 고객 피드백

“사고가 나기 전에 미리 알림이 와서 바로 대응할 수 있었던 게 몇 번이나 있었어요. 안전관리 스트레스가 확 줄었습니다.”
현장 안전관리자 정○○님


 요약 카드

  •  고객사: 제조 및 건설 현장 운영사
  •  문제: CCTV 모니터링 한계, 위험행동 실시간 인지 불가
  •  도입 기술: AI 객체 감지 + 실시간 알림 + 자동 저장
  •  성과: 사고율 60% 감소, 실시간 대응 체계 확보

 

 귀사의 안전관리, 이제는 AI가 함께합니다.

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