고객사 개요
고객사명 : 국내 주요 대학교 교수학습지원센터
도입 범위 : 전체 학부 수업 과제 제출 플랫폼 연동
연간 분석 건수 : 약 12만 건 과제 분석 / 연 2학기 기준
도입 범위 : 전체 학부 수업 과제 제출 플랫폼 연동
연간 분석 건수 : 약 12만 건 과제 분석 / 연 2학기 기준
프로젝트 상세정보
고객의 고민
“표절 확인도 벅찬데, 일일이 피드백까지 주기는 어렵습니다. AI가 좀 도와주면 안 될까요?”
- 교·강사의 표절 검토 시간 부담 (수백 건 수작업 확인)
- 학생 간 복사/붙여넣기 유사도 탐지 어려움
- 개별 피드백 제공 불균형 및 반복적 표현 지적 시간 소모
- 유사도 보고서도 수작업 정리 → 학생에게 전달 어려움
구축 솔루션
“AI가 유사도 분석은 물론, 글의 구조/논리 흐름/문법까지 피드백해줍니다.”
| 항목 | 구성 설명 |
|---|---|
| 텍스트 전처리 및 구조 분석 | 학생 과제 문서 정제 → 문단별 논리 구조 파악 |
| 유사도 분석 엔진 | 문장 벡터화 후 코사인 유사도 기반 유사 과제 탐지 |
| 표절 의심 과제 자동 표시 | 기준 초과 시 자동 플래그 및 유사 부분 하이라이트 |
| 자동 피드백 생성 | 글 전개/문법/표현력/논리성에 대한 자동 코멘트 생성 |
| 자동 보고서 생성 | PDF 형식의 유사도 리포트 + 피드백 요약 자동 출력 |
도입 기술 요약
- NLP 모델: Sentence-BERT 기반 유사도 계산 + 요약 생성
- 피드백 생성: GPT fine-tuned 모델로 문장력/논리 피드백 생성
- 플랫폼 연동: LMS 연동으로 자동 과제 수집 및 결과 업로드
- 출력: PDF 및 관리자용 엑셀 보고서 자동 출력
? 도입 효과
| 항목 | 도입 전 | 도입 후 | 개선폭 |
|---|---|---|---|
| 표절 검토 시간 | 과제당 3~5분 | 과제당 10초 이내 | ▲95% 이상 단축 |
| 피드백 작성 시간 | 직접 작성 (누락 빈번) | 자동 코멘트 제시 | ▲반복 업무 자동화 |
| 학생 피드백 만족도 | 불만 제기 빈번 | 논리/표현 피드백 제공 | ▲객관성 및 공정성 향상 |
고객 피드백
“표절 검토 속도가 눈에 띄게 줄었고, AI 피드백 덕분에 학생들이 글쓰기 실력까지 키우고 있어요.”
교수학습지원센터 담당자 박○○
요약 카드
- 고객사: 국내 대학교 교수학습센터
- 문제: 표절 검토 및 피드백 업무 부담
- 도입 기술: NLP 기반 유사도 분석 + 자동 피드백 생성
- 성과: 검토시간 10분의 1로 단축, 피드백 품질 향상
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이용후기
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