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AI 기반 상담 일지 분석 및 진로 성향/학과 추천 시스템
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고객사 개요
고객사명 : 고등학교 교육컨설팅 전문기관
도입 범위 : 전국 고교 20여 곳, 누적 상담 4만 건 이상 분석
대상 : 학생상담교사, 진로 컨설턴트
프로젝트 상세정보

 고객의 고민

“학생과의 상담은 많은데, 진로 방향을 정리하고 추천하는 건 항상 시간이 부족합니다.”
  • 상담 내용이 교사별 메모 중심 → 종합 분석 불가
  • 학생 진로 성향 파악이 주관에 의존 → 데이터 기반 필요
  • 추천 학과/진로 제안은 교사 경험에 따라 편차 발생
  • 누적 상담이 많아도 정리·분석에 한계


 구축 솔루션

“상담 일지를 분석해 진로 성향을 자동 파악하고, 관련 학과까지 추천해드립니다.”

항목 구성 설명
상담 일지 자동 분석 학생별 상담 내용 NLP 처리 및 키워드/감성/관심사 추출
진로 성향 프로파일링 MBTI 기반 성향 매핑 + 관심 주제 매트릭스 생성
학과 추천 알고리즘 학생 성향 + 적성 + 키워드 기반 학과 매칭 (KOCW/대입정보 연계)
자동 리포트 생성 성향 요약 + 추천 학과 리스트 + 상담사 코멘트까지 자동 구성
PDF/메일 출력 학생·학부모 전달용 진로 제안서 자동 생성 및 배포


 도입 기술 요약

  • 자연어 처리: KoBERT 기반 상담 내용 의미 분석
  • 진로 분류: AI 기반 성향 분석 모델 + 한국대학 학과DB 연계
  • 리포트 생성: 템플릿 기반 자동 보고서 구성기 + PDF 변환기
  • 보안 연동: 학교별 계정 로그인 연동, 데이터 암호화 저장


 도입 효과

항목 도입 전 도입 후 개선폭
학생 성향 파악 주관적 / 경험 기반 NLP 분석 기반 정량화 ▲ 객관성 확보
학과 추천 일일이 검색 필요 자동 매칭 제공 ▲ 시간 단축
상담 리포트 작성 수작업 (시간 소요) 자동 요약 + 리포트 완성 ▲ 업무 효율 3배↑


 고객 피드백

“학생의 관심사와 말투만으로도 진로를 정리해줄 수 있어 너무 편합니다. 학부모에게도 리포트를 공유하니 반응이 좋아요.”
 진로전담교사 이○○


 요약 카드

  •  고객사: 교육컨설팅사 & 고등학교
  •  문제: 상담 정보 정리 어려움, 진로 제안 비효율
  •  도입 기술: 상담 일지 NLP 분석 + 진로 추천 알고리즘
  •  성과: 제안 정확도 향상, 상담시간 50% 단축

 

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학생 이해도 향상 + 학부모 만족도까지 잡는 자동화 시스템

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