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4,938건 검색되었습니다.
정렬 :
  • 4921.
    신규 입사자 온보딩 체크리스트 자동화
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 입사 시 필요한 준비물과 절차를 인사팀이 수기로 전달  - 체크리스트를 엑셀 또는 종이로 관리하며 업데이트가 어려움  - 누락된 항목이 있어도 인지하지 못하고 넘어가는 경우 발생  - 부서별로 온보딩 항목이 상이하여 일관성 부족  ---자동화하고 싶은 업무  - 입사자 정보 입력 시 개인 맞춤형 온보딩 체크리스트 자동 생성  - 항목별 완료 여부를 담당자가 입력하면 자동으로 상태 갱신  - 기한 초과 항목 자동 알림 및 지연 사유 기록  - 부서/직무별 온보딩 템플릿 사전 설정 기능  - 월별 온보딩 완료 현황 자동 요약  
  • 4922.
    사내 시스템 접속 이력 자동 기록
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 사내 시스템 접속 기록을 별도로 수작업하거나 로그 파일로만 관리  - 사용자의 로그인 시간, IP, 사용 시스템 등을 수동으로 조회해야 함  - 이상 접속 발생 시 즉각적인 파악이 어렵고 보안 대응이 늦어질 수 있음  - 보안 감사 시 접속 이력을 통합적으로 정리하는 데 시간 소요  자동화하고 싶은 업무  - 사용자의 로그인/로그아웃 이력을 자동으로 기록 및 통합 관리  - 접속 시간, 위치(IP), 사용 시스템 등 주요 정보 자동 수집  - 비정상 접속(근무시간 외, 해외 IP 등) 자동 탐지 및 알림  - 보안 감사용 월간/분기별 접속 이력 보고서 자동 생성  
  • 4923.
    장비 고장률 예측 분석 시스템
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적  - 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움  - 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음  - 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함  자동화하고 싶은 업무  - 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석  - 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산  - 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립  - 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림  - 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리  
  • 4924.
    다국어 번역 업무 자동 분배 및 검수 추적
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 다국어 번역 요청이 들어오면 수작업으로 번역 팀원에게 업무를 배정  - 번역된 결과물을 수동으로 검토하고 피드백을 전달하는 과정에서 시간이 많이 소요됨  - 각 언어별 번역 품질과 진행 상황을 실시간으로 추적하기 어려움  - 다국어 번역 진행 상황에 대한 종합적인 관리가 어려워 프로젝트 완료 시점에 문제가 발생할 수 있음  자동화하고 싶은 업무  - 다국어 번역 요청을 자동으로 언어별로 분류하고, 각 팀원에게 자동 배정  - 번역 완료된 문서에 대해 자동으로 검수 대상을 설정하고, 검수 진행 현황을 자동 추적  - 번역 품질을 자동으로 평가할 수 있는 시스템 구축 (예: 중복된 단어, 문법 오류 등)  - 번역 상태와 검수 상황을 실시간으로 대시보드 형식으로 제공하여 전체 진행 상황을 한눈에 파악  - 번역 완료 후 자동으로 검수 피드백을 기록하고, 필요한 수정 사항을 자동으로 전달  - 모든 번역 업무의 히스토리와 품질 기록을 자동으로 저장하고 관리  
  • 4925.
    보안 장비 점검 이력 자동 기록
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - CCTV, 출입통제기, 방화벽 등 보안 장비의 점검을 수기로 기록  - 장비별 점검 항목 및 일정이 정리되지 않아 누락 발생  - 점검 이력 조회가 어렵고, 추후 감사 시 자료 제출에 시간이 소요됨  - 장비 이상 발견 시 이력과 연결되지 않아 원인 추적 어려움  자동화하고 싶은 업무  - 보안 장비별 점검 일정 자동 생성 및 점검 항목 사전 등록  - 점검 결과를 시스템에 입력하면 자동으로 이력 저장  - 점검 누락 장비에 대한 자동 알림 기능  - 과거 점검 결과 이력 검색 및 장비별 이상 이력 연동
  • 4926.
    상품별 반품 사유 통계 분석
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 반품 시 고객이 입력한 사유를 수동으로 확인하고 엑셀에 정리  - 상품별로 어떤 사유가 반복되는지 파악하기 어려움  - 매월 수작업으로 반품 사유를 집계하고 보고서 작성  - 품질 개선이나 CS 대응 전략 수립에 시간이 지연됨  ---자동화하고 싶은 업무  - 반품 요청 시 입력된 사유를 자동 분류(예: 사이즈 문제, 제품 불량, 배송 오류 등)  - 상품별, 카테고리별로 사유 통계를 자동 집계  - 월간/분기별 반품 사유 추이 그래프 제공  - 특정 사유가 급증하는 상품 자동 알림 기능 추가  - 반품 사유별 대응 매뉴얼 자동 연결(예: 처리 방법 안내 링크 등)  
  • 4927.
    공급망 리스크 지표 자동 분석
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 주요 협력업체 및 공급사 관련 데이터를 수작업으로 점검  - 납기 지연, 품질 문제, 재무 상태 등의 리스크 요소 수동 확인  - 문제가 발생한 이후에야 대응이 가능하며 선제 대응이 어려움  - 리스크 데이터가 흩어져 있어 관리가 비효율적임  자동화하고 싶은 업무  - 공급업체별 납기 지연률, 불량률, 거래 이력 등 지표 자동 수집  - 거래량, 납기 안정성, 품질 리스크 등 주요 항목별 점수화  - 위험도에 따른 경고 표시 및 개선 필요 업체 자동 분류  - 리스크 변화 추이를 월별/분기별 그래프로 자동 분석  
  • 4928.
    고객 이탈률 자동 분석
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 고객 이탈률을 수기로 계산하거나 개별적으로 수치만 확인  - 월별 고객 감소 수치를 별도 보고서로 추출해야 함  - 이탈 사유나 특정 시점의 이탈 패턴을 분석하기 어려움  - 부서별로 관리 기준이 달라 정확한 비교가 어려움  ---자동화하고 싶은 업무  - 월별 고객 수, 신규 고객 수, 이탈 고객 수 자동 집계  - 고객 이탈률 자동 계산 및 시각화 그래프 제공  - 이탈 사유 입력 시 자동 분류 및 주요 사유 통계 제공  - 특정 기간 또는 캠페인과 연계한 이탈률 변화 추이 분석  - 부서별, 제품별 고객 유지율 비교 분석 리포트 생성  
  • 4929.
    사내 설문조사 결과 자동 통계 처리
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 설문조사 결과를 엑셀 또는 구글폼으로 수집한 뒤 수작업으로 집계  - 결과 분석 및 시각화에 많은 시간이 소요됨  - 다수 항목이 있는 경우, 항목별 분석 누락 발생 가능성 있음  - 설문 응답자 필터링 및 그룹별 분석이 번거로움  자동화하고 싶은 업무  - 설문 응답 데이터 수집 후 항목별 통계 자동 생성  - 그래프 형태의 시각화 자동 출력  - 설문 응답자 부서/직급/지역 등 조건별 필터링 및 분석  - 설문 참여율 및 응답률 자동 집계  - 과거 설문 결과와 비교 분석 기능
  • 4930.
    고객 채널별 문의 유형 자동 분류
      1.업종 :   2.예산 :   3.제작 요청사항  현재 업무 흐름 및 기존 방식  - 고객 문의가 이메일, 전화, 웹사이트, 채팅 등 다양한 채널로 접수됨  - 모든 문의를 수동으로 분류 및 기록  - 동일한 문의 유형이 반복되어도 분류 기준이 일관되지 않음  - 통계 집계 시 채널별 분석이 어려움  자동화하고 싶은 업무  - 이메일, 채팅, 웹문의 등 채널별로 접수된 고객 문의 자동 수집  - 자연어 처리 기반으로 문의 내용을 분석하여 자동 분류 (예: 제품 A/S, 결제 오류, 계정 문제 등)  - 채널별·유형별 문의 통계 자동 생성  - 반복적인 문의 유형 자동 식별 → FAQ 또는 챗봇 연동 가능  
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