안녕하세요.

엑셀쿠키에 AI 개발 요청드리려고 문의 남깁니다.

저희는 현재 침몰선박에 대한 위치를 식별하는 체계를 구축하고 있습니다.

관련 기술로는 음파 송신기와 수신기를 자체 개발하였고 사고 발생 지역에서 음파를 통한 탐지로 위치를 식별할 수 있도록 하고 있습니다.

도입 및 개발을 진행하고 싶은 AI 관련 사항으로는 음파에는 여러 노이즈가 입력되고 해당 노이즈를 제거할 수 있는 필터가 중요하게 작용됩니다.

가청주파수 음파 신호에 대한 노이즈 제거를 AI를 도입하여 학습하고 보다 더 깨끗한 신호 데이터를 수신할 수 있도록 구축하고 싶습니다.

관련된 사항으로 방문 미팅을 진행하고 싶습니다.

내용 확인하여 연락 부탁드리겠습니다.

고객님 안녕하세요

업무자동화 쿠키 AI 전문가입니다. 

쿠키 AI 개발 문의 주셔서 감사합니다.

침몰 선박의 위치 식별을 위한 음파 탐지 체계 개발과 관련하여, AI를 활용한 노이즈 제거 솔루션을 구축하고자 하시는 부분에
대해 매우 흥미롭게 생각합니다.

말씀하신 대로, 가청주파수 음파 신호의 노이즈 제거는 탐지의 정확도를 크게 향상시킬 수 있는 중요한 요소로,
AI 기반의 신호 처리 알고리즘 개발이 적합한 접근 방법이 될 수 있습니다.

귀사에서 제안하신 AI 도입 및 개발 방안과 관련하여 아래와 같은 주요 기술 요소들이 논의될 수 있을 것 같습니다

1. 데이터 수집 및 전처리(Data Acquisition and Preprocessing): 기존의 음파 송수신 장비를 통해 수집된 신호 데이터를 학습 데이터셋으로
구축하는 것이 중요합니다.
이를 위해 원시 신호(raw signal) 데이터와 다양한 노이즈 패턴에 대한 데이터가 충분히 준비되어야 하며, 데이터를 정규화(Normalization)하거나
표준화(Standardization)하는 전처리 과정이 필요합니다.

2. 노이즈 제거를 위한 AI 모델 설계(Noise Reduction AI Model Design): 딥러닝 기반의 신호 처리에는 CNN(Convolutional Neural Networks),
RNN(Recurrent Neural Networks), 또는 그들의 조합을 활용한 LSTM(Long Short-Term Memory)과 같은 모델들이 주로 사용됩니다.
특히, 최근에는 딥러닝 기반의 딥 필터링(Deep Filtering) 및 딥 덴오이징 오토인코더(Deep Denoising Autoencoders) 같은 기법이
효과적으로 적용되고 있습니다.
이를 통해 음파 신호에서 노이즈를 분리하고 보다 깨끗한 신호를 재구성할 수 있습니다.

3. 도메인 지식 기반 특성 추출(Domain-Specific Feature Extraction): 음파 탐지 시스템의 특성을 반영한 특성(feature)들을 효과적으로 모델에
반영하기 위해, 도메인 지식을 바탕으로 하는 고유한 특성 추출 기법이 중요합니다.
예를 들어, 특정 주파수 대역에서 발생하는 노이즈 특성을 학습하여 자동으로 필터링할 수 있도록 하는 방법을 고려할 수 있습니다.

4. 모델 성능 평가 및 튜닝(Model Evaluation and Tuning): AI 모델의 성능을 평가하기 위해 SNR(Signal-to-Noise Ratio), MSE(Mean Squared Error),
PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) 등의 평가 지표를 사용할 수 있습니다.
모델의 일반화 능력을 강화하기 위한 하이퍼파라미터 튜닝도 필수적입니다.

5. 실시간 처리 및 최적화(Real-time Processing and Optimization): 실제 해양 환경에서 실시간으로 탐지 시스템이 작동할 수 있도록 AI 모델을
최적화하는 작업이 중요합니다.
이를 위해 경량화된 모델 설계나 에지 컴퓨팅(Edge Computing) 기법을 활용하여 신호 처리 속도를 개선하는 방안도 논의될 수 있습니다.

이러한 주요 사항들을 바탕으로 귀사의 프로젝트에 적합한 AI 솔루션을 제안드리고, 구체적인 협력 방안을 논의하기 위해 방문 미팅을 제안드립니다.
미팅에서 보다 상세한 기술적 요구사항과 프로젝트 범위, AI 모델 설계 전략 등을 논의하고 컨설팅을 진행할 수 있기를 희망합니다.
연락 가능한 경로 통하여 빠르게 연락드리도록 하겠습니다.

귀사의 성공적인 프로젝트 수행을 위해 최선을 다하겠습니다. 

또 다른 문의사항이 있으시면 언제든지 문의 바랍니다.

감사합니다.


업무 자동화 파트너 쿠키 드림 ^^