1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

고객님 안녕하세요

업무자동화 엑셀쿠키전문가입니다. 

요청하신 대학 입시 합격률 예측 시스템 개발 방안을 안내드립니다.  

개발 내용 및 예상 공수  
1. 학생 성적 데이터 입력 및 관리 (6공수)  
   - 학생별 성적 및 모의고사 점수 입력 기능  
   - 성적 변화 추이 분석 기능  

2. 과거 합격자 데이터 분석 (10공수)  
   - 특정 대학/학과의 합격자 평균 성적 및 경쟁률 분석  
   - 성적, 내신, 수능, 비교과 활동 등의 데이터를 반영하여 가중치 설정  

3. 합격 가능성 예측 알고리즘 개발 (12공수)  
   - 머신러닝을 활용한 데이터 기반 예측 모델 적용  
   - 성적 분포 및 과거 합격자와의 유사성 비교  

4. 지원 대학 추천 시스템 (8공수)  
   - 학생 성적을 기반으로 지원 가능성이 높은 대학 자동 추천  
   - 안전/적정/도전 대학으로 분류하여 전략적 지원 가능  

5. 시각화 및 보고서 자동 생성 (6공수)  
   - 학생별 분석 결과를 그래프 및 차트로 제공  
   - 대학별 합격률 비교 리포트 생성  

예상 개발 비용  
- 예상 공수: 42공수  
- 공수당 단가: 22만원  
- 총 예상 비용: 924만원  

이 시스템을 도입하면 학생별 성적 데이터를 기반으로 보다 체계적인 입시 전략을 세울 수 있으며, 실시간으로 합격 가능성을 분석할 수 있습니다.  
추가 요청 사항이 있으면 언제든지 말씀해주세요.

또 다른 문의사항이 있으시면 언제든지 문의 바랍니다.

감사합니다.


업무 자동화 파트너 쿠키 드림 ^^

Jaybe Excel specialist / Mentor