1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 각 공급업체의 납품 기한을 수기로 관리  

- 실제 납품일과 계약된 납품 기한을 비교하여 준수 여부 확인  

- 기한을 초과한 납품 건을 별도로 정리하여 평가 자료로 활용  

- 데이터 수작업 정리로 인해 분석이 지연될 가능성 있음  

 자동화하고 싶은 업무  

- 공급업체별 납품 기한 준수율 자동 계산  

- 기한 내 납품 비율 및 지연 납품 건수 자동 집계  

- 지연 발생 원인(업체 사유, 운송 문제 등) 분석 기능 추가  

- 납품 기한 준수율이 일정 기준 이하일 경우 경고 알림  

- 월별·분기별 납품 준수율 변동 추이 그래프 제공  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 설비 점검 이력을 수기로 기록하거나 개별 파일로 관리  

- 점검 주기를 일일이 계산해 스케줄을 수립해야 함  

- 다음 점검일을 깜빡하거나 누락하여 장비 고장 위험이 발생  

- 설비별 점검 내역 확인이 어려워 인수인계 시 정보 누락 발생  

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자동화하고 싶은 업무  

- 설비별 점검 주기 입력 시, 다음 점검 예정일을 자동 계산  

- 점검 예정일이 다가오면 자동 색상 표시 또는 알림  

- 점검 결과 입력 시, 자동으로 이력 누적  

- 월별 설비 점검 현황을 요약 보고서로 자동 정리  

- 장비별 점검 담당자 지정 및 상태 추적  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원별 보안 교육 수료 여부를 수기로 관리하거나 외부 시스템에서 따로 확인  

- 미이수자는 별도로 확인해야 하며, 교육 일정 관리가 번거로움  

- 수동으로 수료 여부를 점검하므로 실수가 발생할 수 있음  

- 수료자와 미수료자를 관리하는 데 시간이 많이 소요됨  

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자동화하고 싶은 업무  

- 보안 교육 수강 여부를 자동으로 체크  

- 교육을 이수한 직원과 미이수자 자동 구분  

- 미이수자에게 자동 알림 발송  

- 교육 이수 현황을 실시간으로 확인할 수 있는 대시보드 제공  

- 직원별 이수 완료 일자 및 기한을 추적하고 알림 발송  

- 주기적인 보안 교육 일정 자동 생성 및 미이수자 대상 리마인드  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적  

- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움  

- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음  

- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함  

자동화하고 싶은 업무  

- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석  

- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산  

- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립  

- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림  

- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객의 상품 리뷰는 별도로 수집되고, 이를 수동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 도출  

- 리뷰 분석에 시간과 노력이 많이 소요되며, 특정 문제에 대한 개선 사항을 놓칠 수 있음  

- 리뷰 내용이 많아지면 수동 분석으로는 품질 개선 방향을 파악하는 데 한계가 있음  

- 품질 개선을 위한 분석은 종종 주관적이며, 일관성 있게 진행되지 않음  

자동화하고 싶은 업무  

- 고객 리뷰를 자동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 추출  

- 부정적인 리뷰에서 공통된 문제점을 자동으로 도출  

- 각 리뷰의 주요 키워드를 분석하여 품질 개선 방향 제시  

- 고객 리뷰를 카테고리별로 분류하여 특정 품질 문제를 빠르게 파악  

- 자동 분석 결과를 대시보드 형태로 시각화하여 품질 개선에 필요한 정보를 제공