1.업종 : 물류
 

2.예산 : 단순업무자동화로 예산의 문제는 없습니다
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무

  매니페스트에 중량기록 자동화. 

  매니엑셀을 연 상태에서 

  1. 송달품의 송장의 송장번호를 스캔하면 

  2. 메이엑셀에서 같은 송장번호가 있는열을 찾고 

  3. 중량을 재면 중량위치에 중량을 기록. 

  4. 이를 반복합니다. 

  스캔너와 중량계는 이미 가지고 있으면 컴퓨터에 연결되어 

  데이타가 잘 기록이 되는 상태입니다. 

  부탁드려봅니다

  
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1.업종 : 교육 기관
 

2.예산 : 협의
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무 

직원들의 교육 이수 현황과 자격증 보유 여부를 체계적으로 관리할 수 있는 자동화 시스템이 필요합니다.  

직무별 필수 교육을 수강했는지 자동으로 체크하고, 자격증 만료일을 관리하여 갱신 시점을 미리 알림 받을 수 있도록 해주세요.  

또한, 월별·분기별 교육 이수율 및 자격증 취득 현황을 분석할 수 있는 보고서 기능도 포함되면 좋겠습니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

1.업종 : 회계
 

2.예산 : 200만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무
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매월 특정 일자에 세금계산서를 발행일 일이 많이 있습니다.

매번 홈택스를 통해서 내역을 등록하고 있는데 매월 반복적으로 거래처 정보를 입력하고 내역에 대해서 등록하는게 번거로워서 알아보니 엑셀로 일괄등록이 된다는 것을 봤습니다.

거래처를 선택하면 자동으로 정보를 가져오고 내역정보를 입력하고 한번에 일괄 업로드할 수 있는 양식으로 자동으로 만들고 싶습니다.

확인 부탁드립니다.

1.업종 : 운송업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 배송 및 운송 비용을 각 물류 업체별로 수기로 정리하여 비교  

- 지역별, 거리별 운송비가 다르지만, 이를 자동으로 계산하는 시스템이 없어 비용 최적화가 어려움  

- 배송 경로는 경험에 의존하여 선정하며, 최적 경로를 찾기 위해 많은 시간이 소요됨  

- 여러 물류 업체의 배송비 견적을 일일이 확인해야 해서 작업이 번거로움  

- 운송 데이터 분석 없이 단순히 거리와 비용만으로 물류비를 산정  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 물류비 데이터를 자동으로 수집하고 비교 분석하여 비용 절감 방안 도출  

- 물류 업체별 비용 데이터를 정리하고, 거리·중량·배송 속도에 따른 최적 요금 선택  

- 배송 경로를 최적화하여 최소 비용과 최소 시간을 동시에 고려한 추천 기능 구현  

- 지역별 물류비 변동 패턴 분석을 통해 비용 절감 전략 수립  

- 물류비 절감 목표를 설정하고, 이에 따른 개선 효과를 정량적으로 분석  

- 기존 배송 데이터 기반으로 향후 발생할 물류비를 예측하여 사전 계획 가능하도록 구성