1.업종 : 영업
 

2.예산 : 미정
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 부서별/프로젝트별 예산을 설정한 후 실제 지출 및 실적을 수작업으로 정리  

- 매월 예산 대비 실적을 비교하여 초과/미달 여부를 확인  

- 예산 사용 내역을 일일이 정리해야 하며, 특정 부서나 프로젝트에서 초과 지출이 발생해도 실시간 파악이 어려움  

- 예산 집행 현황을 보고서로 정리하는 데 많은 시간이 소요됨  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 부서별, 프로젝트별 예산 및 실적 데이터를 자동으로 수집 및 비교  

- 예산 대비 실적 달성률을 자동 계산하여 초과/미달 여부 표시  

- 일정 기준(예: 예산 초과 90% 이상) 충족 시 자동 알림 발송  

- 월별/분기별 예산 사용 추이를 시각화하여 관리  

- 예산 대비 실적 분석 보고서를 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들이 출퇴근 시 사용한 교통비를 개별적으로 정리하고, 수기로 보고  

- 회사에서는 제출된 교통비 내역을 검토하고 수작업으로 정산  

- 교통비 계산 과정에서 출퇴근 경로 및 요금을 일일이 확인해야 하는 번거로움  

- 영수증을 누락하거나 잘못 입력하는 경우가 많아 정확한 비용 정산이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 출근지, 퇴근지를 입력하면 교통비가 자동 계산되도록 구현  

- 거리 기반 유류비 정산 기능 추가 (예: km당 환산 요율 적용)  

- 대중교통 및 차량 사용 여부에 따른 교통비 정산 방식 구분  

- 영수증을 첨부할 수 있는 기능 추가하여 정산 정확도 향상  

- 월별 교통비 사용 내역을 자동 정리하고, 보고서 생성 기능 추가  

안녕하십니까

저희는 **** 이라고 합니다.

저희가 엑셀을 기반으로 하여 만든 프로그램을 사용하고 있는데,

아래의 문제점이 있어 문의를 드리고자 합니다.

현재 저희가 사용하고 있는 프로그램은 아래와 같은 문제가 있습니다.

이에 이러한 부분들을 해결할 수 있는 프로그램이 견적부탁드립니다.

감사합니다.

*문제점*

1. 프로젝트 입력에서 거래처 선택 후 품명에 선택된 거래처의 품명만 정리되어 나와야 함.

   (현재 위 기능이 제대로 실행 되지 않음)

   거래처를 선택 하지 않은 상태에서 품명을 클릭하면 등록된 모든 품명이 나와야함.

2. 반대로 품명 부터 선택 했을시 같은 품명이 등록된 거래처를 선택 할 수 있어야 함.

3. 프로그램이 전체적으로 불안정함 (등록된 업체 품명 불러들이는 작업이 쉽게 되지 않음)

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고객님의 업체명과 담당자 성함, 연락처 등의 소중한 개인정보는

비공개로 수정해드렸습니다.

엑셀쿠키에서 내용접수하였으니, 확인후 답변드리겠습니다^^

1.업종 : HR
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

퇴직자 정보를 체계적으로 관리하고, 근속 연수를 기준으로 퇴직금을 자동 계산하는 시스템이 필요합니다. 현재는 엑셀에서 수작업으로 정리하고 있으며, 근속 연수나 평균 급여 계산 시 오류가 발생할 가능성이 높습니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 직원이 퇴사하면 개별적으로 근속 연수를 계산  

   - 평균 급여와 근속 연수를 바탕으로 퇴직금을 수작업으로 계산  

   - 수당 및 기타 지급 항목을 고려하여 엑셀에서 직접 입력  

   - 계산된 퇴직금을 내부 승인 후 지급  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 퇴직자의 입사일, 퇴사일을 입력하면 자동으로 근속 연수 계산  

   - 법정 퇴직금 공식에 따라 퇴직금 자동 산출  

   - 직급별, 계약 형태별 퇴직금 규정 반영 (정규직, 계약직, 아르바이트 구분)  

   - 퇴직금 내역을 직원별로 저장하고, 필요 시 검색 가능하도록 데이터베이스 구축  

   - 연봉 또는 월급 변동 이력이 있는 경우, 최근 3개월 평균 급여를 기준으로 자동 계산  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장