안녕하세요 저희는 원단을 편직하고 무역하고 창고형 판매를 하는 업체 입니다. 

저희 회사의 업무 흐름을 간단히 말씀드리겠습니다.

1.무역,편직

재직의뢰-원사발주-회사편직,외주편직-외주 염색-외주가공-외주포장-직접출고,회사로 들어와서출고

물품의뢰서-외주생지 구매- 외주염색-외주가공-포장-출고

회사에서 편직해서 생지는 주로 외주 화이트(셋팅)공장에 보관을 하여 외주 재고 관리

회사에 보관 하는 생지 재고 판매 관리

셋팅가공을 해서 바로 출고 하는 원단 관리

나염(염색)까지만 하고 출고 하는 원단관리

염색,가공후 출고 하는 원단관리

회사에 들어와 있다가  판매 하는 재고 원단 관리

2.수탁(창고형 판매)

원단 구매-1.염색,가공,출고

               2.바로 판매

               3.회사에서 만들어진 제품과 썩어서 같이 판매등

샘플원단 샘플원사 관리도 따로 하여야 합니다

원단은 단위는 절수,KG,YDS,M를 사용하므로  혼용으로 사용을 할수 있어야 합니다.

3.원사

원사 주문-재직 후-원사남아있음

원사 원단 이름들이 수많가지라서 따로 관리할수 있었으면 합니다.

원사는 단위 파운드,KG,고리당 단가를 사용하여 단위를 혼용 사용할 수 있어야 합니다.

자동 시스템으로 돌아갈 수 있었으면 합니다

업체별로 단가도 바로바로 알수 있었으면 합니다

편직을 할때 원사를 입력하여 원사 입고 된 것이 자동으로 빼고 더 할 수 있었으면 합니다

원료입출고내역을 입력하면 거래명세서가 자동으로 입력되었으면 합니다.
생산일지를 입력하면 자동으로 재고파악도 가능했으면 좋겠습니다.

이름 없고 이름을 모르는 원단들도 재고도 정리 하여야 합니다.

1.업종 : 상가관리
 

2.예산 : 200만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

호실별 관리비 작성 - 관리비 고지서 발행

2)자동화하고 싶은 업무
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상가 건물의 관리비를 관리하고 싶습니다

관리비는 각 호실마다 수도세, 전기세, 관리비로 부과하고 있습니다

매월 수기로 고지서를 만들어서 전달하고 있는데 자동으로 만들어졌으면 좋겠고 매월 부과했던 관리비에 대해 기록될 수 있도록 했으면 좋겠습니다

제목 : (5554) 제품 입출고 및 유통기한관리프로그램 에 추가 입력 요청

안녕하세요.  식품 도소매업을 하는 업체입니다.

귀사에 등록된  (5554) 제품 입출고 및 유통기한관리프로그램에 자사에서 필요한 자료를 보강해 사용하고자 합니다.

현재 e상인에서 개발한 e상인 professional c/s 를 사용하고 있습니다.

 제조 업체가 아니라. 상품에 표기된 유통기한으로 관리 하면 됩니다.

추가 사항.

1. 제품관리 부분에 제품명 옆에 제품의 바코드란이 있었으면 합니다.

   유통기한란에 기한은 필요 없음 ( 완제품이라 유통기한이 표기되어 있어 그것으로 관리하면됨)

2. 현재고 현황

  1) 등록시 이상인의 데이타를 엑셀로 불러와서 다운로드가 가능하게
  2) 유통기한별 재고현황으로  ( 한 제품에 2-3가지 유통기한이 있을수 있음)

      유통기한별로 볼수있었으면 합니다.

      ex) 재고 수량    바코드   제품명     유통기한

              20                        검은콩      2017.8.10

              10                        검은콩      2017.8.13

 3) 여기도 바코드란이 있었으면 합니다.

3. 출고내역조회

  1) 등록시 엑셀로 다운이 가능하게

  2) 유통기한별 선입선출이 가능하게    (  단일제품에 유통기한별 중복 출고가 표시되게 )

  3)  여기도 바코드 란이 추가되게..   ( 바코드   제품명 )

4. 입고내역 조회 란이 있었으면 합니다.
   * 출고내역조회 과 동일하게

5. 입출고 현황에  추척관리가 가능하게 유통기한별 입출고현황을 볼수 있었으면 합니다.

    또한 과거 data도 조회 가능하게 되었으면 합니다.

6. 재고 및 유통기한은 필요에 따라 수정이 가능했으면 합니다.

7. 데이타 양이 많으니 월단위로 재고이월되어 볼수 있었으면 합니다. ( 과거data는 월 단위 data 로 볼수 있도록 )