안녕하세요.

AI 개발 관련 요청드리려고 합니다.

저희는 딥러닝을 기반으로 HTP 심리검사를 자동으로 진행하는 AI를 개발하고자 합니다.

HTP는 집(House), 나무(Tree), 사람(Person)을 기반으로 현재 심리를 분석하는 기법으로 각각의 객체에 해당하는 데이터를 학습하고 AI가 객체의 사이즈, 색상 등을 인식하여 결과를 검출할 수 있도록 원하고 있습니다.

관련된 사항으로는 미팅을 통하여 자세한 내용을 진행하였으면 합니다.

연락 부탁드리겠습니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 원단 및 부자재 재고를 엑셀에 수기로 입력하고 관리  

- 발주 시 필요한 재고를 직접 계산 후 발주서 작성  

- 사용량 및 입출고 기록을 수작업으로 업데이트  

- 특정 원단 또는 부자재의 소진 시점 예측이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 입출고 시 자동으로 재고 업데이트  

- 소진 예상 시점 자동 계산 및 발주 알림  

- 부자재별 사용 패턴 분석 및 필요량 예측  

- 안전 재고 기준 설정 및 부족 시 알림 발송  

- 주문 및 납품 일정 연동하여 실시간 재고 반영  

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3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들이 경비 지출 후 개별적으로 영수증을 수집하여 수기로 정리  

- 경비 청구서를 작성한 후 관리자에게 이메일 또는 서면 제출  

- 관리자는 경비 내역을 검토한 후 승인 또는 반려 처리  

- 승인된 경비 내역을 회계 부서로 전달하여 정산 진행  

- 경비 청구 및 승인 상태를 엑셀에서 직접 관리하며, 지연 및 누락 발생 가능  

 자동화하고 싶은 업무  

- 직원이 경비 내역을 입력하면 자동으로 청구서 생성  

- 영수증 이미지 첨부 기능 추가  

- 승인 요청 시 관리자가 승인 또는 반려를 선택할 수 있도록 자동화  

- 승인된 건은 회계팀으로 자동 전달 및 정산 상태 업데이트  

- 경비 사용 내역을 카테고리별로 분석 및 시각화  

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3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 거래처별 미수금 데이터를 수기로 정리하여 관리  

- 미수금 회수 예상일을 직접 계산하고 일정표에 기록  

- 미수금 발생 시 개별적으로 연락하여 회수 진행  

- 기한 초과된 미수금이 많아질 경우 관리 부담 증가  

- 미수금 현황을 보고서로 작성하는 데 많은 시간 소요  

 자동화하고 싶은 업무  

- 거래처별 미수금 데이터를 자동으로 집계 및 정리  

- 미수금 회수 예상일을 기준으로 일정 자동 업데이트  

- 일정 기한이 지나면 미수금 경고 알림 발송  

- 월별 미수금 변동 추이를 분석하여 그래프로 시각화  

- 회수 성공률을 기반으로 거래처별 신용도 평가  

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3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 입고 및 출고 내역을 수작업으로 기록하거나 엑셀로 개별 입력  

- 창고별로 데이터를 일일이 집계해야 하며 오류가 잦음  

- 월말 또는 분기별 통계를 수작업으로 정리하느라 시간 소요  

- 재고 변화 추이가 명확하게 파악되지 않아 수급 계획 수립이 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 창고별 입·출고 내역을 자동으로 집계하여 실시간 재고 추적  

- 품목별, 날짜별 입·출고 내역 자동 정리  

- 월별 통계를 자동으로 생성하여 보고서 형식으로 제공  

- 입·출고 건수, 수량 변화, 재고 잔량을 한눈에 파악 가능  

- 과거 데이터를 기반으로 입출고 추이 분석  

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3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 채용 공고가 게시된 후, 지원자들의 이력서와 서류를 이메일 또는 파일로 수집  

- 수집된 이력서를 수작업으로 확인하고, 지원자의 직무 경험, 학력, 자격증 등을 검토하여 분류  

- 많은 지원자가 몰리는 경우, 서류 분류 및 검토에 시간이 오래 걸리며 실수가 발생할 수 있음  

- 지원자의 이력서와 자기소개서를 일일이 확인해야 하므로 업무 효율성이 낮음  

자동화하고 싶은 업무  

- 이력서 및 지원서 파일을 자동으로 업로드하고 주요 정보를 추출하여 분류  

- 직무별 요구 사항에 맞는 지원자들을 자동으로 필터링  

- 지원자의 경력, 학력, 자격증 등을 기준으로 점수화하여 우선순위 자동 결정  

- 불필요한 서류는 자동으로 제외하고, 유효한 서류만 남김  

- 각 지원자에 대한 분석 결과를 시각화하여 관리자가 빠르게 확인할 수 있도록 제공

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3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 회계 전표를 수기로 입력하고, 항목별로 직접 분류  

- 월별 전표를 하나하나 확인하여 집계표 작성  

- 분류 기준 오류나 누락으로 인해 월별 재무 보고서 작성에 차질이 발생  

- 다량의 전표 데이터를 처리하는 데 많은 시간과 인력이 소요됨  

자동화하고 싶은 업무  

- 회계 전표를 항목(계정과목 등) 기준으로 자동 분류  

- 월별로 분류된 전표를 자동 집계하여 요약 리포트 생성  

- 전표 항목 오류나 누락 여부 자동 검토  

- 집계 결과를 월별 보고서 형태로 자동 출력  

- 특정 계정과목별 상세 분석 리포트도 추가 가능하도록 설정  

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3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 이메일, 메신저, 구두 등을 통해 업무 요청이 비정형적으로 접수됨

* 요청 내용을 별도로 정리하지 않아 누락 또는 중복 발생

* 요청 처리 현황을 파악하기 어렵고, 처리 완료 여부도 수작업으로 확인

* 요청자가 진행 상황을 실시간으로 알 수 없어 반복 문의가 발생

* 전체 업무 요청량, 처리 속도 등의 지표를 확인하기 어려움

자동화하고 싶은 업무

* 업무 요청을 엑셀 또는 양식 기반으로 접수하고 자동 정리

* 요청 접수 시간, 담당자 배정, 처리 상태를 자동 업데이트

* 진행 중/완료/보류 등 상태별로 요청 건 분류

* 요청 처리 현황을 대시보드 형태로 시각화

* 처리 소요 시간, 요청 유형별 빈도 등 통계 자동 분석