1.업종 : 영업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 영업팀별 매출 및 실적을 개별적으로 정리한 후 수작업으로 비교 분석  

- 월별/분기별 실적을 관리자가 직접 집계하여 보고서를 작성  

- 각 영업사원의 목표 대비 실적을 따로 계산해야 하므로 시간이 많이 소요됨  

- 실적이 저조한 팀이나 우수한 팀을 빠르게 파악하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 각 영업팀의 실적을 자동으로 수집 및 정리하여 실시간 비교  

- 목표 대비 실적을 자동 계산하여 성과 분석  

- 분기별/월별 실적 변동 추이를 그래프로 시각화  

- 영업사원별 성과를 분석하여 인센티브 지급 기준 마련  

- 특정 조건(예: 목표 대비 80% 미달) 충족 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매출, 매입 세금계산서를 수기로 정리하여 부가세 신고 데이터 준비  

- 여러 개의 엑셀 파일을 활용하여 매입·매출 내역을 관리  

- 세금 계산 시 오류가 발생하면 다시 검토하는 데 많은 시간 소요  

- 세금 신고 시 필요한 서식을 일일이 맞춰서 정리해야 함  

- 세무사 또는 회계팀과의 협업이 비효율적이며, 데이터 전달 과정에서 실수가 발생할 가능성이 있음  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 매입·매출 세금계산서를 자동으로 수집하여 정리  

- 부가세 신고에 필요한 항목(공급가액, 부가세, 총액 등) 자동 계산  

- 신고 서식(국세청 양식)에 맞춰 데이터를 자동 정리하여 출력  

- 불일치 내역(매출·매입 금액 차이, 중복 입력 등) 자동 감지 기능 추가  

- 신고 마감 일정에 맞춰 미리 알림 발송 기능 포함  

- 세무사 또는 회계팀과의 협업을 위해 데이터 공유 기능 제공  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들이 출퇴근 시간을 수기로 작성하거나 엑셀에 직접 입력  

- 지각 및 조기 퇴근을 확인하려면 별도로 시간 비교 작업이 필요  

- 데이터를 누락하거나 잘못 입력할 가능성이 있으며, 수작업 검토가 필요  

- 출퇴근 기록을 자동으로 집계하여 근무 시간, 초과 근무, 지각 여부 분석이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 엑셀 내 버튼을 클릭하면 출퇴근 시간이 자동 기록되도록 구현  

- 직원이 출근/퇴근 시 본인의 기록을 쉽게 저장할 수 있도록 UI 구성  

- 출퇴근 시간 기록 후 근무 시간 자동 계산 (예: 퇴근 시간 - 출근 시간)  

- 지각, 조기 퇴근, 초과 근무 여부를 자동으로 분석 및 표시  

- 월별 출퇴근 기록을 자동으로 정리하여 근무 시간 총합 계산  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- SNS(인스타그램, 페이스북, X 등) 및 웹사이트 방문자 데이터를 각 플랫폼에서 개별적으로 수집  

- 트래픽 증가 및 감소 원인 분석이 어려움  

- 광고 및 마케팅 성과 분석을 별도로 진행해야 하며, 데이터 수집 및 정리에 시간이 많이 소요됨  

- 경쟁사 대비 성과 분석이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- SNS 및 웹사이트 트래픽 데이터를 자동으로 수집하여 한 곳에서 관리  

- 일별, 주별, 월별 트렌드 분석 및 시각화 제공  

- 광고 캠페인과 연계하여 ROI 분석 자동화  

- SNS 반응(좋아요, 댓글, 공유 등)과 웹사이트 전환율 연계 분석  

- 경쟁사 트래픽 및 키워드 비교 기능 추가 가능  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 원단 및 부자재 재고를 엑셀에 수기로 입력하고 관리  

- 발주 시 필요한 재고를 직접 계산 후 발주서 작성  

- 사용량 및 입출고 기록을 수작업으로 업데이트  

- 특정 원단 또는 부자재의 소진 시점 예측이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 입출고 시 자동으로 재고 업데이트  

- 소진 예상 시점 자동 계산 및 발주 알림  

- 부자재별 사용 패턴 분석 및 필요량 예측  

- 안전 재고 기준 설정 및 부족 시 알림 발송  

- 주문 및 납품 일정 연동하여 실시간 재고 반영  

1.업종 : HR
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

퇴직자 정보를 체계적으로 관리하고, 근속 연수를 기준으로 퇴직금을 자동 계산하는 시스템이 필요합니다. 현재는 엑셀에서 수작업으로 정리하고 있으며, 근속 연수나 평균 급여 계산 시 오류가 발생할 가능성이 높습니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 직원이 퇴사하면 개별적으로 근속 연수를 계산  

   - 평균 급여와 근속 연수를 바탕으로 퇴직금을 수작업으로 계산  

   - 수당 및 기타 지급 항목을 고려하여 엑셀에서 직접 입력  

   - 계산된 퇴직금을 내부 승인 후 지급  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 퇴직자의 입사일, 퇴사일을 입력하면 자동으로 근속 연수 계산  

   - 법정 퇴직금 공식에 따라 퇴직금 자동 산출  

   - 직급별, 계약 형태별 퇴직금 규정 반영 (정규직, 계약직, 아르바이트 구분)  

   - 퇴직금 내역을 직원별로 저장하고, 필요 시 검색 가능하도록 데이터베이스 구축  

   - 연봉 또는 월급 변동 이력이 있는 경우, 최근 3개월 평균 급여를 기준으로 자동 계산  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항

현재 이벤트 및 프로모션 진행 후, 성과 분석을 수작업으로 진행하고 있습니다. 매출 증가에 대한 기여도를 평가할 때, 이전 매출 대비 비교, 할인율에 따른 효과 분석, 특정 기간 동안의 매출 변화 등을 하나하나 수동으로 계산해야 하며, 이를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 프로모션 시작 전후의 매출 데이터를 엑셀에서 수작업으로 비교  

   - 이벤트별 매출 기여도를 분석하려면 매출, 할인율, 유입 채널, 고객 반응 데이터 등을 따로 정리해야 함  

   - 프로모션 진행 중 실시간 효과 측정이 어렵고, 종료 후에도 빠르게 결과를 도출하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 이벤트/프로모션별 매출 기여도 자동 분석  

   - 프로모션 진행 전후 매출 변화 자동 비교 및 성장률 계산  

   - 할인율과 매출 상관관계 분석을 통한 최적 할인율 도출  

   - 이벤트 유형별 성과 비교 (예: 할인 행사 vs. 1+1 행사 vs. 쿠폰 지급)  

   - 기간별 실적 보고서 자동 생성 및 시각적 데이터 제공  

1.업종 : 유통업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제품이 도매와 소매를 포함한 다양한 유통 채널을 통해 판매되고 있지만, 어느 채널이 가장 효율적인지 분석하는 데 어려움이 있습니다. 각 유통 채널별 판매 실적을 자동으로 분석하여 어떤 채널이 수익성이 높은지, 재고 배분을 어떻게 조정해야 하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 유통 채널(도매, 소매, 온라인몰, 오프라인 매장 등)별 판매 데이터를 개별적으로 관리  

   - 판매량을 엑셀에서 수동으로 정리하여 비교 분석 진행  

   - 도매와 소매 간 수익성을 비교하기 어려움 (단가 차이, 할인율 반영 문제 등)  

   - 특정 유통 채널에서 재고가 빠르게 소진될 경우, 이를 사전에 예측하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 유통 채널별 판매량 및 매출 실적 자동 집계 및 비교  

   - 도매/소매별 수익성 분석 (마진율, 판매 단가 차이 반영)  

   - 유통 채널별 재고 소진 속도 분석 및 수요 예측  

   - 기간별(월별/분기별/연간) 실적 비교 및 시각화  

   - 특정 채널의 판매량 급증/급감 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식

- 매출과 매입 데이터를 수기로 정리하여 부가세 신고서를 작성  

- 매출 세금계산서, 매입 세금계산서, 세액 공제 등의 항목을 각각 수동으로 계산  

- 부가세 신고서 작성 후 수작업으로 각 항목을 기입  

- 매출·매입 관련 영수증과 서류를 종이로 보관하고 관리  

# 자동화하고 싶은 업무

1. 매출·매입 데이터 자동 수집 및 입력

   - 엑셀에 기록된 매출 및 매입 데이터를 기반으로 부가세 신고서의 항목을 자동으로 채워 넣기

   - 매출과 매입에 포함된 세액을 자동으로 계산하여 세액 공제 항목을 반영

2. 부가세 신고서 초안 자동 생성

   - 매출, 매입 데이터에 따라 부가세 신고서 항목을 자동으로 계산

   - 신고서 양식에 맞춰 자동으로 숫자와 항목을 배치하여 초안을 생성

3. 세액 공제 및 조정 자동화

   - 세액 공제 항목, 간이세액 등을 자동으로 계산하고 적합한 항목에 배분

   - 예외적인 경우 (가령, 세금계산서 미수신, 손실계정 등)에 대한 자동 알림

4. 부가세 신고서 수정 및 리포트 생성

   - 부가세 신고서 수정을 자동으로 추적하고 수정된 사항을 기록

   - 매출과 매입 데이터를 기반으로 간단한 리포트 생성

5. 자동화된 보고서 출력 및 이메일 발송

   - 작성된 부가세 신고서를 PDF로 자동 변환하여 출력하고 담당자에게 이메일로 발송