1.업종 : 화학
 

2.예산 : 미정 
 

3.제작 요청사항

아래 두 가지 시트 자료를 정리해서 물류 팀에게 배차를 위한 날짜별 시트로 자료 전달하기 위한 목적 

발주 접수가 완료된 오더 : SO_STO 시트

배송 확정 된 내역 : ZEBS_CARR 시트
 

작업 순서 

1. CARR 내역의 특정값(RDD + Route)을 계산해서, 출고일 기준으로 일별 시트로 자료 쪼개기  

- 날짜별 시트는 오늘 기준 + 10 days만 작업 

- 자료 비교의 key값은 오더 번호 기준

- 기존에 분리된 날짜별 시트에 자료에서 변경 건이 있는 경우 표기 (변경된 횟수는 특정 컬럼에 증가되는 숫자로 +1) 

- 변경이 있을 시, 가장 최초 자료를 상위에 보여주고, 가장 마지막 자료를 그 아래 보여줌 (중간에 여러번 변경건이 있는 경우 최초자료 하단 자료를 overwrite 하고 가장 마지막 자료만 보여주면 됨) 

- 기존 일자 시트에 뿌려진 자료와 CARR/SO_STO 비교시, 삭제된 건이 발견 시 상태값을 삭제로 표기 

2. SO_STO 시트에 있는 불필요한 중복값 제거 (중복값을 찾는 기준점은 별도 제시)

3. 중복값 제거된 SO_STO 시트의 자료를 CARR에서 분리된 날짜별 시트랑 비교해서 자료를 업데이트 함 (자료 업데이트 기준은 CARR와 동일)  

- SO_STO 자료가 일자 시트에 업데이트 되면 두 시트가 서로 존재하거나 하지 않는 컬럼 자료의 Gap이 있기 때문에 특정 컬럼 자료는 다시 CARR 자료를 참조하여 가져와야 함 

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 & 기존 방식

현재 직원 만족도 조사는 매년 설문지를 배포하여 수작업으로 조사를 진행하고 있어요. 설문지 응답은 종이에 받거나 이메일로 제출받고, 그 후에 수집된 데이터를 수작업으로 엑셀로 입력하고 분석합니다. 이 과정에서 시간이 너무 오래 걸리고, 설문지의 응답 내용에 대해 자동 분석이 어려워서 결과를 도출하는 데 많은 노력이 들어가요. 또한, 익명성 보장을 위해 수기로 진행되는데, 실시간 피드백을 제공하거나 더 정확하게 분석하는데 어려움이 있어요. 설문 결과를 빠르게 보고, 즉각적인 개선사항을 찾을 수 있으면 좋겠어요.

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자동화하고 싶은 업무

1. 직원 만족도 설문 조사 자동화  

   - 직원 만족도를 주기적으로 조사하는 설문 시스템을 만들고, 설문 응답을 실시간으로 자동으로 수집하고 분석할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 직원들이 설문을 쉽게 제출할 수 있도록 온라인 플랫폼을 구축하고, 익명성도 보장되면 좋겠어요.

2. 설문 결과 자동 분석 & 시각화  

   - 수집된 설문 데이터를 자동으로 분석하여, 긍정적인 피드백과 부정적인 피드백을 구분하고, 주요 문제 영역을 시각적으로 분석할 수 있도록 해주세요.  

   - 분석 결과를 월별·분기별로 자동으로 보고서로 작성해주는 기능도 필요해요.

3. 부서별 만족도 분석  

   - 전체 회사의 만족도뿐 아니라, 부서별로도 만족도를 분석하여 각 부서의 특성에 맞춘 개선 사항을 도출할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 부서별 결과를 비교할 수 있는 기능도 필요합니다.

4. 실시간 피드백 및 개선 방안 도출  

   - 설문 응답을 기반으로 실시간 피드백을 주고, 개선이 필요한 부서나 항목을 실시간으로 알 수 있도록 해서, 즉각적인 대응이 가능하면 좋겠어요.  

   - 직원들이 설문에서 제시한 문제를 개선할 수 있는 방안을 시스템에서 추천해주는 기능도 있으면 유용할 것 같아요.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 손익계산서(P&L), 대차대조표(BS)를 수작업으로 정리  

- 각 계정과목별 수치를 수기로 계산하거나 엑셀 수식으로 직접 연결  

- 오류 발생 시 추적이 어려워 재무 오류로 이어질 수 있음  

- 기간별 비교나 항목별 분석이 번거롭고 반복 작업이 많음  

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자동화하고 싶은 업무  

- 재무제표 항목별 데이터를 입력하면 자동으로 계정 집계  

- 손익계산서, 대차대조표 형식에 맞춰 표 자동 구성  

- 전년 대비 증감률 자동 계산  

- 항목별 주요 변동 사유 입력 및 코멘트 공간 확보  

- 출력용 보고서 양식 자동 생성