1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 반품 시 고객이 입력한 사유를 수동으로 확인하고 엑셀에 정리  

- 상품별로 어떤 사유가 반복되는지 파악하기 어려움  

- 매월 수작업으로 반품 사유를 집계하고 보고서 작성  

- 품질 개선이나 CS 대응 전략 수립에 시간이 지연됨  

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자동화하고 싶은 업무  

- 반품 요청 시 입력된 사유를 자동 분류(예: 사이즈 문제, 제품 불량, 배송 오류 등)  

- 상품별, 카테고리별로 사유 통계를 자동 집계  

- 월간/분기별 반품 사유 추이 그래프 제공  

- 특정 사유가 급증하는 상품 자동 알림 기능 추가  

- 반품 사유별 대응 매뉴얼 자동 연결(예: 처리 방법 안내 링크 등)  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 차량별 유지보수 내역을 수기로 기록 및 관리  

- 정비 이력과 소요 비용을 개별 문서 또는 엑셀 파일로 정리  

- 일정별로 정비가 필요한 차량을 수동으로 확인  

- 유지보수 비용을 수동 계산하여 보고서 작성  

 자동화하고 싶은 업무  

- 차량별 정비 일정 자동 관리 및 알림 기능 추가  

- 유지보수 내역 및 비용을 자동 정리하여 비용 절감 분석  

- 주행 거리 및 정비 주기에 따라 차량 유지보수 추천  

- 월별 유지보수 비용 보고서 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 각 생산 라인의 생산량을 수기로 기록하여 관리  

- 가동 시간 및 비가동 시간을 별도로 정리하여 가동률 계산  

- 비효율적인 생산 라인을 파악하기 어려움  

- 데이터 집계와 분석이 수작업으로 이루어져 실시간 반영이 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 생산 라인별 생산량을 자동 집계하여 기록  

- 가동 시간 및 비가동 시간을 실시간으로 분석하여 자동 가동률 계산  

- 일정 기간 동안의 생산 실적을 비교하여 성과 분석 제공  

- 비효율적인 라인 식별 및 개선점 도출  

- 데이터 시각화 및 자동 보고서 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악  

- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움  

- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생  

- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임  

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자동화하고 싶은 업무  

- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석  

- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성  

- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화  

- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능  

- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유  

안녕하세요.

1달치 출퇴근 기록의 파일을 첨부합니다. 

엑셀로 자료 변환가능합니다.

원하는 내용은 아래의 파일 내용을 가지고 개인별
1.지각시간
2.조퇴시간
3.야간근무시간
4.토요근무시간
5.휴일근무시간 (일요일 및 지정한날짜) 
나오게 정리할 수 있는 프로그램을 원합니다.

평일근무시간: 08:30~17:30 [8시간근무] / 조기출근 인정안함
(12:30~13;30 점심시간으로 자동공제, 17:30~18:00 저녁시간으로 자동공제 )
평일 야간근무시간:18:00~21:00 (단, 20:45분 이후 퇴근자는 21:00까지 3시간 근무한것으로 자동계산)
토요일 근무시간: 08:30~17:00 [8시간근무] / 조기출근 인정안함
(단, 16:50분 이후 퇴근자는 17:00 까지 근무한것으로 자동계산)
(12:30~13:00 점심시간으로 자동공제)

예를들어 1시간 30분 지각이라면 지각:1.5 이렇게 나오면 됩니다.

아래의 파일을 가지고 위 내용을 만족 할 수 있는 프로그램이 가능한지 알고싶습니다.

연락부탁드려요  

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2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 문의가 이메일, 전화, 채팅 등 다양한 경로로 접수됨  

- 직원들이 수작업으로 문의 사항을 정리하고 답변 진행  

- 응답 시간이 길어지면 고객 불만이 발생할 가능성이 높음  

- 응답 속도 및 고객 만족도를 분석하는 시스템이 부재함  

- 문의 유형별 분석이 어려워 반복적인 질문 대응에 시간이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 고객 문의 데이터를 자동으로 정리하여 기록  

- 응답 완료된 문의별 응답 시간 자동 측정 및 분석  

- 문의 유형(예: 결제, 배송, 상품 정보 등) 자동 분류  

- 평균 응답 시간 및 지연된 문의 건수 자동 집계  

- 월별, 주별 응답 성과를 시각적으로 분석하여 보고서 제공  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적  

- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움  

- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음  

- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함  

자동화하고 싶은 업무  

- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석  

- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산  

- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립  

- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림  

- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리