1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적  

- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움  

- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음  

- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함  

자동화하고 싶은 업무  

- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석  

- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산  

- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립  

- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림  

- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매월 지출 및 수익 데이터를 수작업으로 정리  

- 특정 기간 동안의 평균 수입과 지출을 계산하여 자금 흐름 예측  

- 예상되는 지출 항목(급여, 임대료, 운영비 등)과 수익 항목(매출, 투자 수익 등)을 따로 계산  

- 수동으로 그래프를 만들어 자금 흐름을 시각적으로 분석  

- 예측의 정확도가 떨어지고 실시간 반영이 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 과거 지출 및 수익 데이터를 기반으로 미래 자금 흐름 자동 예측  

- 특정 패턴(월별, 분기별, 연도별)을 분석하여 자금 부족 시점 자동 경고  

- 예상되는 주요 지출 및 수익 항목을 구분하여 자동 분류  

- 자금 흐름 변동을 그래프로 시각화하여 분석 용이성 향상  

- 특정 목표(예: 최소 잔고 유지) 설정 후 목표 대비 자금 예측  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악  

- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움  

- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생  

- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임  

---

자동화하고 싶은 업무  

- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석  

- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성  

- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화  

- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능  

- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무 

안녕하세요,

엑셀 프로그램 개발과 관련하여 문의드립니다. 저희는 재고 예측 및 관리 시스템을 엑셀로 만들고자 합니다. 필요한 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 제품 정보 입력 및 저장: 제품명, 제품 ID, 카테고리 등의 정보를 입력하고 저장하는 기능

2. 재고 입출고 기록: 제품의 입고 및 출고 내역을 기록하는 기능

3. 현재 재고 현황 파악: 각 제품의 현재 재고 수량을 실시간으로 확인하는 기능

4. 재고 예측: 과거 데이터를 바탕으로 향후 재고 수요를 예측하는 기능

5. 재고 보고서 생성: 월별 재고 변동 내역을 요약하여 보고서를 생성하는 기능

이와 같은 기능을 포함한 엑셀 프로그램을 개발할 경우, 예상되는 비용이 얼마나 될지 알고 싶습니다. 견적을 부탁드립니다.

감사합니다!

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

제목 : 교통사망사고 예측 시스템 엑셀 프로그램 요청

1. 업종 : 경찰

2. 예산 : ??

3. 제작요청 사항

  1) 업무흐름(프로세스)

    교통사망사고 관리카드 엑셀프로그램 입니다.

    시트1은 교통사망사고관리카드 , 시트2 운전자 분석, 시트3 자동차 분석, 시트4 보행자 분석, 시트5 도로환경분석,

    시트6은 교통도로안전시설, 시트7 사고현황, 시트8 기타(기상, 주야간, 버스정류장 등)로 구성됩니다.

    시트2~8의 데이터 값 입력시 기준값을 만족하면 시트1 교통사망사고관리카드에 자동연계되어 교통사망사고 관리카드가

    제작됩니다.

 예) # 시트2 운전자 분석 : 면허취득경과연수(조건값 2년이하), 연령(조건값 65세이상), 사고이력횟수(3회 이상), 법규위반 횟수(5회 이상)

      # 시트1 교통사망사고관리카드는 페이지 가로형, 좌측면에는 교통사망사고 발생일시, 장소, 발생개요, 사고약도

         우측면에는 운전자분석, 자동차분석 등 시트2~8내용  

--------------------------------------------------------

고객님의 업체명과 담당자 성함, 연락처 등의 소중한 개인정보는
비공개로 수정해드렸습니다.
엑셀쿠키에서 내용접수하였으니, 확인후 답변드리겠습니다^^
--------------------------------------------------------

1.업종 : 생산관리
 

2.예산 : 600
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 생산 계획을 수립할 때 각 제품에 필요한 부품(BOM, Bill of Materials)을 수동으로 계산  

- 원자재 발주 시 기존 재고 및 소요량을 고려하여 엑셀로 정리 후 직접 주문 진행  

- 생산량이 변동될 경우, 부품 소요량을 다시 수작업으로 계산해야 하며, 계산 오류 발생 가능  

- 원자재 부족으로 생산 일정이 차질을 빚거나, 과다 발주로 불필요한 재고 비용 발생  

- 부품별 리드타임(납기 기간)이 다르기 때문에 주문 타이밍을 맞추기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 제품별 BOM을 자동으로 정리하여 부품 소요량 계산  

- 생산량을 입력하면 자동으로 필요한 원자재 및 부품 수량 계산  

- 현재 재고와 비교하여 부족한 원자재만 자동 주문 추천  

- 부품별 리드타임을 고려한 주문 일정 최적화  

- 주문 이력 및 소요량 데이터 분석을 통해 미래 원자재 수요 예측  

- 공급업체별 가격 및 리드타임을 고려한 최적 발주 계획 자동 생성