1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객의 상품 리뷰는 별도로 수집되고, 이를 수동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 도출  

- 리뷰 분석에 시간과 노력이 많이 소요되며, 특정 문제에 대한 개선 사항을 놓칠 수 있음  

- 리뷰 내용이 많아지면 수동 분석으로는 품질 개선 방향을 파악하는 데 한계가 있음  

- 품질 개선을 위한 분석은 종종 주관적이며, 일관성 있게 진행되지 않음  

자동화하고 싶은 업무  

- 고객 리뷰를 자동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 추출  

- 부정적인 리뷰에서 공통된 문제점을 자동으로 도출  

- 각 리뷰의 주요 키워드를 분석하여 품질 개선 방향 제시  

- 고객 리뷰를 카테고리별로 분류하여 특정 품질 문제를 빠르게 파악  

- 자동 분석 결과를 대시보드 형태로 시각화하여 품질 개선에 필요한 정보를 제공 

1.업종 : 운송업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 배송 및 운송 비용을 각 물류 업체별로 수기로 정리하여 비교  

- 지역별, 거리별 운송비가 다르지만, 이를 자동으로 계산하는 시스템이 없어 비용 최적화가 어려움  

- 배송 경로는 경험에 의존하여 선정하며, 최적 경로를 찾기 위해 많은 시간이 소요됨  

- 여러 물류 업체의 배송비 견적을 일일이 확인해야 해서 작업이 번거로움  

- 운송 데이터 분석 없이 단순히 거리와 비용만으로 물류비를 산정  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 물류비 데이터를 자동으로 수집하고 비교 분석하여 비용 절감 방안 도출  

- 물류 업체별 비용 데이터를 정리하고, 거리·중량·배송 속도에 따른 최적 요금 선택  

- 배송 경로를 최적화하여 최소 비용과 최소 시간을 동시에 고려한 추천 기능 구현  

- 지역별 물류비 변동 패턴 분석을 통해 비용 절감 전략 수립  

- 물류비 절감 목표를 설정하고, 이에 따른 개선 효과를 정량적으로 분석  

- 기존 배송 데이터 기반으로 향후 발생할 물류비를 예측하여 사전 계획 가능하도록 구성