ng>1.업종 : ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

pan style="font-size: 14.6667px;">현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
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pan style="font-size: 14.6667px;">1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  pan>

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pan style="font-size: 14.6667px;">2. 자동화하고 싶은 업무  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  pan>