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장비 고장률 예측 분석 시스템
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적
- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움
- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음
- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함
자동화하고 싶은 업무
- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석
- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산
- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립
- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림
- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리
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거래처 신용등급 변화 자동 추적
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 거래처 신용등급을 분기 또는 연 단위로 수동 조회
- 외부 신용 평가 기관 또는 내부 평가 자료를 수작업으로 정리
- 신용등급 하락 시 즉시 인지하지 못해 거래 리스크 발생 가능
- 등급 변화에 대한 이력 관리가 어려움
자동화하고 싶은 업무
- 거래처 신용등급 정보를 외부 API 또는 파일로 정기 수집
- 등급 변동 시 자동 알림 및 리스크 표시
- 거래처별 등급 변화 이력 자동 저장 및 시각화
- 등급 하락 시 구매부서 또는 재무팀에 자동 경고 발송