rong>1.업종 : rong>
 

rong>2.예산 : rong>
 

rong>3.제작 요청사항rong>
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악  

- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움  

- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생  

- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임  

---

자동화하고 싶은 업무  

- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석  

- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성  

- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화  

- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능  

- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유  

rong>1.업종 : rong>
 

rong>2.예산 : rong>
 

rong>3.제작 요청사항rong>
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 창고에서 진행된 재고 실사 결과를 수기로 기록하거나 별도의 파일로 관리  

- 실사 결과와 시스템 상의 재고를 일일이 비교해야 하며, 차이점을 수동으로 분석  

- 실사 중 발견된 재고 차이를 기록하고, 이와 관련된 조치를 수기로 처리  

- 재고 실사 후 결과를 시스템에 반영하기 전에 비교 과정에서 시간이 많이 소요됨  

---

자동화하고 싶은 업무  

- 창고 실사 결과를 시스템 재고와 자동 비교하여 차이점을 실시간으로 분석  

- 재고 차이가 발생하면 자동으로 알림을 발송하여 신속한 조치 가능  

- 실사 결과와 시스템 재고 차이 분석 후, 차이 발생 원인을 자동 추적  

- 차이 분석 결과를 월별 또는 분기별 통계로 자동 요약하여 보고서 생성  

- 실사 결과가 시스템에 반영되도록 자동으로 업데이트 기능 제공