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'일별입출고내역'검색에 대한 결과입니다.

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  • 거래처출고 및 재고파악

    축산업체이구요~  

     

    학교마다 출고단가가 다르게 적용되기 때문에 각 납품처마다 산출되는 금액이 달라야 하구요

     

    똑같이 입고단가도 입고될때마다 단가가 다르구요~

     

    거래내역 관리 업무자동화 프로그램(거래내역보고서,판매내역) 거래처명 무제한 ( 학교급식이다 보니 학교수가 많아요~ )

     

    재고파악은 물품재고관리 업무자동화 프로그램(일별 출고,재고 확인)  에서 조금 수정해서 가면 될꺼같애요

     

    재고는 품명으로 재고파악이 되잖아요 여기서 품명에서 한번더 나누어서 '개체식별번호' 로 분류되면 좋겠어요

    (예:    품 명       개체식별번호    물량    총 재고량

          한우 등심      '123456789'      5kg

                             '123456799'      7kg

                             '123456777'      18kg   총 30kg

       

    입고전표에 거래일, 물량(kg), 원산지,품명,등급,도축장명,개체식별번호,매입처, 이렇게 적으면 좋겠어요

     

    출고전표에는  납품서(거래명세서)에 입고전표처럼 양식이 되있으면 좋겠어요(매입처 빼구요)

    (현재 납품서는 다른양식에 따로 출고전표에 따로 이중으로 쓰고있어요 ㅜㅜ) 하나로 통합되면 좋겟어요

     

    각 납품처 마다 일별 어느상품을 얼마나 납품했는지 , 얼마에 매입해서 얼마에 매출했는지 이익이 얼마가 났는지 볼수있었으면 좋겠어요

     

    각 납품처 마다 입고전표처럼 거래내역서만 볼수있는것도 부탁드려요

    (거래일, 물량(kg), 원산지,품명,등급,도축장명,개체식별번호,매입처)

     

     

  • (5554) 제품 출고 및 유통기한관리프로그램 에 추가 입력 요청

    제목 : (5554) 제품 출고 및 유통기한관리프로그램 에 추가 입력 요청

     

    안녕하세요.  식품 도소매업을 하는 업체입니다.

    귀사에 등록된  (5554) 제품 출고 및 유통기한관리프로그램에 자사에서 필요한 자료를 보강해 사용하고자 합니다.

    현재 e상인에서 개발한 e상인 professional c/s 를 사용하고 있습니다.

     제조 업체가 아니라. 상품에 표기된 유통기한으로 관리 하면 됩니다.

     

    추가 사항.

    1. 제품관리 부분에 제품명 옆에 제품의 바코드란이 있었으면 합니다.

       유통기한란에 기한은 필요 없음 ( 완제품이라 유통기한이 표기되어 있어 그것으로 관리하면됨)

    2. 현재고 현황

      1) 등록시 이상인의 데이타를 엑셀로 불러와서 다운로드가 가능하게
      2) 유통기한별 재고현황으로  ( 한 제품에 2-3가지 유통기한이 있을수 있음)

          유통기한별로 볼수있었으면 합니다.

          ex) 재고 수량    바코드   제품명     유통기한

                  20                        검은콩      2017.8.10

                  10                        검은콩      2017.8.13

     3) 여기도 바코드란이 있었으면 합니다.

    3. 출고조회

      1) 등록시 엑셀로 다운이 가능하게

      2) 유통기한별 선입선출이 가능하게    (  단일제품에 유통기한별 중복 출고가 표시되게 )

      3)  여기도 바코드 란이 추가되게..   ( 바코드   제품명 )

    4. 입내역 조회 란이 있었으면 합니다.
       * 출고조회 과 동일하게

    5. 출고 현황에  추척관리가 가능하게 유통기한별 출고현황을 볼수 있었으면 합니다.

        또한 과거 data도 조회 가능하게 되었으면 합니다.

    6. 재고 및 유통기한은 필요에 따라 수정이 가능했으면 합니다.

    7. 데이타 양이 많으니 월단위로 재고이월되어 볼수 있었으면 합니다. ( 과거data는 월 단위 data 로 볼수 있도록 )

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