1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 장비마다 교체 주기를 수기로 관리하거나 직원 기억에 의존

* 교체 시점이 지나도 인지하지 못해 고장이 발생한 후에야 조치

* 장비별 사용 개월수, 사용량 등은 별도로 확인해야 함

* 노후 장비가 업무에 지장을 주는 사례가 종종 발생

자동화하고 싶은 업무

* 장비 등록 시 교체 주기를 자동 계산

* 사용 시작일 기준으로 교체 예정일 자동 산출

* 교체 시점 임박 시 알림 전송

* 장비별 상태표, 교체 이력 자동 기록 및 누적 관리

* 부서별/종류별 장비 교체 현황 정리 및 리포트 제공