1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

 가구 도소매업(도매위주)

(업무프로세스  및 기존업무방식)  

 저희는 인테리어 가구 수입 유통 전문업체입니다.

주문접수 → 수기장부기재 → 재고표에서 출고로차감 (입고되면 재고표에 입고기록) → 거래명세서 작성 및 발송 → 출고계획 반영 

제품출고 → 수기장부기재 → 판매리스트 작성→ 월말이나 수시로, 청구서에 거래처 별로 정리해서 팩스로 송부.

입금확인 → 통장정리 및 세금계산서 발송 → 청구서에 최종정리(입금내역,계산서 발행내역)

(자동화하고싶은 업무)

주문접수가 되면, 해당 날짜에 거래처 및 제품 수량을 입력 → 자동으로 재고표에 반영

주문접수가 되면, 해당 날짜에 거래처 및 제품 수량을 입력 → 자동으로 거래명세서 작성 및 출력 및 팩스전송

주문접수가 되면, 해당 날짜에 거래처 및 제품 수량을 입력 → 자동으로 도매판매리스트에 반영

주문접수가 되면, 해당 날짜에 거래처 및 제품 수량을 입력 → 자동으로 청구서에 반영 및 출력 및 팩스전송

이해되실까 모르겠네요.

한마디로, 주문 받은 내용을 입력만 하면, 재고장부에서 자동차감되고, 거래명세서, 청구서등을 출력할수 있으면 좋겠어요.

입금된 정보도 제가 입력하면 청구서에 반영되면 좋겠고요.