1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 발주서나 공급 일정표를 수기로 작성하거나 엑셀에 수동 입력  

- 납기일 초과 여부를 일일이 확인해야 하며, 종종 누락 발생  

- 납기 초과 시 실시간 대응이 어려워 생산 일정 차질 발생  

- 납기 지연 사유 및 재조정 이력이 정리되지 않아 커뮤니케이션 혼선  

자동화하고 싶은 업무  

- 발주 또는 공급 일정의 납기일을 기준으로 초과 여부 자동 감지  

- 납기 초과 건은 자동 색상 표시 및 경고 메시지 출력  

- 납기 지연 사유 입력 시 자동으로 이력화  

- 납기 초과 현황을 요약하여 보고서로 자동 정리  

- 특정 거래처 또는 품목별로 납기 준수율 분석