맞춤제작 전문가 답변 검색결과 173건
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AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,
중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.
수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거
- 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류
- 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정
- 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장
2. 자동화하고 싶은 업무
- 중복 데이터 자동 탐색 및 제거
- 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)
- 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별
- 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정
- 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장
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검수내역 및 대리점 출고내역 자동화 제작 요청
1.업종 : 식품제조업
2.예산 : 회사 업무 중 일부가 복잡해서 개인적으로 자동화를 만들어 활용하려고 합니다.
이 경우 예산은 어떻게 산정되는지 궁금합니다.
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
eSCM 검수내역과 대리점 출고내역을 각각 엑셀로 관리
재고는 별도 파일에서 수기로 관리 중
덤(무료 제공분) 출고가 발생하며, 대리점에서 판매하는 경우도 있음
행사/가격 인상 시 동일 품목이라도 단가가 달라지는 경우 있음
2)자동화하고 싶은 업무
데이터 통합
현재 별도 관리 중인 eSCM 검수내역과 대리점 출고내역을 하나의 엑셀 파일로 통합
시트 구조 예시:
Sheet1: 검수내역 (농협 eSCM 데이터)
Sheet2: 출고내역 (대리점 출고 데이터)
Sheet3: 종합 집계표 (자동화된 입출고/재고 계산)
Sheet4: 대리점용 요약 페이지 (검수+출고 한눈에 확인)
입출고 자동화
품번, 거래처코드 기준으로 검수내역과 출고내역을 자동 매칭
품목별, 거래처별, 월별 입출고 내역 자동 집계
버튼 클릭 또는 새로고침으로 최신 데이터 반영
덤(무료 제공분) 관리
덤 출고분은 재고에는 포함, 정산에서는 제외
별도 컬럼(
덤수량)을 두어 정상 출고와 구분
행사/가격 인상 관리
동일 품번이라도 단가가 달라질 수 있으므로, 별도 컬럼(
구분: 행사/인상/정상) 추가자동화 집계 시 행사/인상 내역을 필터링 가능하도록 설계
재고 관리
입출고 데이터를 기반으로 예상 재고 자동 계산
반품, 파손, 샘플 등 예외 상황은 수기 입력 칸으로 보정 가능
대리점 보고서
대리점에 전달할 수 있도록 검수내역과 출고내역을 한 페이지 요약
거래처별 품목, 검수수량, 출고수량, 덤수량, 행사/인상 여부를 한눈에 확인 가능
PDF로 내보내기 또는 인쇄 시 한 페이지로 정리되도록 설정













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