1.업종 : 물류관리
 

2.예산 : 1000
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 & 기존 방식  

"현재 창고별 재고 분배는 수작업으로 이루어지고 있어요. 각 창고의 재고 현황을 매일 업데이트하고, 이를 바탕으로 재고를 분배하는데, 이 과정에서 누락이나 오류가 발생할 수 있어요. 또한, 수요 예측을 바탕으로 재고를 분배하는데, 수요가 급변할 때마다 빠르게 대응하는 게 어렵습니다. 재고가 부족하거나 과잉되는 문제가 발생할 때도 자주 있어요. 재고 분배를 자동화해서 빠르고 정확하게 최적화된 재고 분배를 할 수 있으면 좋겠어요."

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자동화하고 싶은 업무

1. 재고 현황 실시간 추적 및 자동 업데이트  

   - 각 창고별 재고 현황을 실시간으로 자동으로 업데이트하고, 이를 바탕으로 재고 분배를 최적화할 수 있는 시스템을 만들고 싶어요.  

   - 창고별로 재고 현황을 실시간으로 파악하고, 급격한 수요 변화에 맞게 즉시 조정할 수 있으면 좋겠어요.

2. 수요 예측 기반 재고 분배  

   - 판매 데이터를 바탕으로 각 지역별, 창고별로 예측된 수요를 반영하여 재고를 자동으로 분배할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 시즌별, 프로모션 등의 변수를 고려하여 수요 예측을 정확하게 반영하고, 재고를 최적화할 수 있는 기능이 필요합니다.

3. 재고 과잉 및 부족 자동 알림  

   - 재고 과잉이나 부족이 발생할 경우 자동으로 알림을 보내는 기능을 추가하고 싶어요.  

   - 재고 부족 시 빠르게 다른 창고에서 재고를 이동시키거나, 재고 과잉 시 이를 다른 창고로 전환하는 자동화를 통해 재고 문제를 해결할 수 있으면 좋겠어요.

4. 창고 간 재고 이동 및 최적화 관리  

   - 각 창고 간의 재고 이동을 자동으로 관리하고, 각 창고별로 최적화된 재고 분배를 자동으로 계산할 수 있으면 좋겠어요.  

   - 재고가 부족한 창고에 다른 창고에서 재고를 자동으로 이동시키는 기능이 필요합니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천