1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 작업자별 생산 실적은 수기로 기록하거나 엑셀로 관리  

- 각 작업자의 작업 내용과 시간을 입력하는 방식으로 효율 분석을 진행하지만, 수작업으로 처리하다 보니 실수가 발생할 수 있음  

- 작업 효율 분석을 위한 데이터 집계가 시간이 오래 걸리며, 일일/주간 실적 비교가 어려움  

- 생산 목표 대비 실적을 수시로 파악하기 어려워 개선이 필요한 부분을 빠르게 찾아내기 어려움  

- 다양한 작업자들의 실적을 한눈에 비교하기 어려운 구조  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 작업자별 생산 실적 데이터를 자동으로 집계하고 분석  

- 각 작업자의 작업 시간, 생산량, 효율 등을 실시간으로 기록  

- 작업자별 목표 대비 실적을 자동으로 계산하여 생산성과 비교  

- 작업 효율을 실시간으로 분석하고, 비효율적인 작업 흐름을 자동으로 식별  

- 작업자별 실적을 기준으로 상위/하위 작업자를 분류하여 효율 개선을 위한 피드백 제공  

- 작업자별 실적을 월별/주간 단위로 비교하고, 개선 사항을 제시하는 보고서 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장