* 사무실은 서울, 자재창고는 음성 실시간 재고 관리가 어려움
* 해외본사 자체 보안시스템으로 인하여 국내 프로그램 사용에 어려움이 있음. 

* 해외본사 자체 프로그램이 있으나, 국내 여관과 맞지 않아 재고 프로그램을 단독적으로 사용하려고함.

* 본사 시스템은 먼저 재고를 출고한고 팩킹리스트를 창고에 전달 그 리스트를 보고 창고에서 출고해야되나, 인력부족, 거리상 반대로 출고 먼저하고 그 리스트를 기준으로 본사 프로그램에서 출고함.

* 그래서 수입된 부품이 본사 프로그램에 재고가 잡히기도 전에 출고가 되고 이런식을 계속 진행되다보니 중간에 실수로 인해 분실되는 재고가 점점 늘어남. 

* 창고 인력 1명이서 여러가지 일은 하다보니 재고 관리에 소홀함.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천