1.업종 : IT 도소매

2.예산 : 500만원 (공수에따라 변경 가능)

3.제작 요청사항

 네트워크/보안 장비를 판매/서비스/유지보수하는 업체로

 계약유형에 따른 계약관리를 표준화 시키는것이 목표입니다.

 기존 방식은 각 부서별,계약유형별 문서형식이 크고 작은 차이가 있어 통합에 문제가 있었으며

 파일 기반으로 정보를 공유하다 보니 정보유실,최신화 등의 문제가 있었습니다.

 이를 개선하고자 

 각 사업별 거래처/상품/매입/매출 정보를 하나의 데이터베이스에 저장후 관리하고

 다수의 사용자가 등록 및 수정(서식 수정 불가)하는 방식으로 개발을 의뢰하려 합니다. 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

 기존 계약관리업무는 신규 사업 발생시

 1. 계약상세(거래처/물품/매입/매출/이익/기타 비용) 작성  --- 결제용 인쇄

 2. 계약추진보고서(계약상세내용 항목별 합계 및 기타사항 으로 구성) --- 결제용 인쇄

 3. 별도의 파일로 부서 월별 통계(실적보고용 수동계산) 및 계약목록을 통합하여 관리함

2)자동화하고 싶은 업무

*

1. 초기 접속시 계약 현황 시트에서 계약에 대한 통계 현황

2. 신규 계약상세내역을 등록하여 전체계약목록에 저장(DB화), 

3. 계약상세내역을 계약추진보고서(보고용)로 자동 입력

4. 전체계약목록 등록된 목록을 검색하여 내용 확인 및 수정

5. 그 외 분류별 DB 등록(제조사,물품 DB 등)

그 외 추가 기능(향후 구현 예정)

재무부서에서 매입매출 여부 확인, 미수채권 계약 확인

기타 문의사항

1. 로컬 DB가 아닌 구글스프레드 시트 또는 클라우드 서버 사용 방식

2. 로컬 DB 구성의 경우 시스템 장애시 백업/복구 방법

3. 맞춤요청 관련하여 오프라인 미팅 가능하시면 알려주세요

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천