1.업종 :
 제조업

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무
*
*
*문의 드렸던 내ㅇ용 입니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무
*
*
*

1.업종 : 교정기관
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항 
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 저희는 교정기관으로 1년~3년 사이에 교정을 해야하는 품목들로 나뉘어져있고 현 엑셀시트에는 ㄱ.ㄴ.ㄷ.순서로 업체를 분류하고 업체별로 품목 단가와 수량 부가세포함 거래명세표 발급날,세금계산서 발급날을 표기하고 있습니다.

 문제는 같은 품목이라도 업체마다 단가가 다르고 교정 일자가 다르기 때문에 몇천개의 업체를 파악하기에 어려운 문제점이 있고 이를 한번에 월마다 교정을 받아야하는 업체 리스트를 정리 해 준다던지 더 쉬운 방법의 프로그램이 필요합니다.

두번째는 거래관리 프로그램에서 거래명세표를 만들때 예로 8월11일날에 거래명세표를 끊게되면 명세표를 끊고 품목복사를 그대로해서 업체별 프로그램에  거래명세표 끊은 날짜와 품목 금액을 입력합니다. 업체별과 거래관리 프로그램이 연동이되었으면 좋겠습니다.

세번째는 물건이 접수가되면 저희가 대행을 주는 업체가 있는데 계축기관리 신청서입니다. 신청서 따로  쓰고 신청서를 쓴 업체를 엑셀로 따로 정리해서 관리하고 있습니다. 이 두개 엑셀을 신청서를 쓰게 되면 연동되어 자동입력이 되게끔 했으면 좋겠습니다.

2)자동화하고 싶은 업무

*거래처 품목 단가 관리-년도별 거채처별 개별단가 자동입력 / 품목별 교정일짜 자동입출력

*견적 계산서 작성시 해당 거래처 단가 자동 불러오기/ 수량 입력시 합계 자동계산
*기존 엑셀 데이터 불러오고 저장하기

* 관리자/일반 사용자 구분 필요

*단가 변경 이력저장

*계측기신청서와 관리 엑셀프로그램 연동하여 자동입력

*업체별 프로그램에서 거래관리 프로그램 연동되서 거래명세표를 끊게되면 업체별에 자동 입력되게하기

1.업종 : 제조업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

저희회사는 제조회사이지만 설계하여 원자재들을 거래처별로 가공요청 주문하여 자체적으로 재가공 조립을 합니다 

그리고 어떤 원자재들은 외주로 가공을 맡겨 재조립을 합니다

그래서 제품을 생산하는데 구매팀이 따로 있지않아 어려움이 있습니다
그리고 생산하는 제품이 여러종류입니다

2)자동화하고 싶은 업무
* 제품의 원가분석, 재고/생산관리, 수출에 따른 프라이스리스트등 활욜하고싶습니다 

* 자재들의 가격이 변동하여 그에따른 원가변동관리
* 원자재 거래처별 생산에 따른 연동

판매분석

1.업종 : 항만 관련 인력공급

2.예산 : 견적서 요청함
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식 

현재 동해항운노동조합은 총 400여명의 조합원이 근무하고 있으며, 조합원의 노임 산정 방식이 (단가*톤수)입니다.

연락소는 총 11개소가 있으며, 하역사는 총 30개 미만입니다.

예를 들어 해당 연락소(30명)가 하역사로부터 단가 200원*5000톤을 작업을 진행하였을 경우,

조합원 100% 29명, 연락소장 112% 1명의 노임이 발생하는 구조임. 1,000,000원/3012%가 해당일 조합원의 노임이 됨.

2)자동화하고 싶은 업무
* 하역사별(30개소)로 작업날자별로 단가와 작업톤수를 넣으면 조합원과 연락소장의 노임이 자동으로 산정되어 합산되었으면 좋겠음.
*
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1.업종 : 통신판매업(의류)
 

2.예산 : 100만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

1. 에이블리라는 인터넷 의류판매 사이트를 통하여 인터넷 고객에게 의류를 판매

2. 동대문시장에서 의류를 도매로 발주하면 사무실로 배달됨

3. 검수하여(불량은 다시 동대문시장으로 반송함) 포장 및 cj택배시스템을 이용하여 배송하고 있음

4. 고객이 반품하는 일도 있음

2)자동화하고 싶은 업무
* 도매시장에 의류를 발주(엑셀로 작성)하고, 구입한 물품의 입고, 재고, 불량, 판매수량의 자동화
* 에이블리 사이트의 데이터가 엑셀로 저장가능하므로 그 데이터를 활용한 고객관리, 판매수량, 판매금액 등을 통한 예측데이터 분석